Perbandingan Algoritma Untuk Analisis Sentimen Pada Twitter Transportasi Umum Commuterline
(1) Universitas Nusa Mandiri, Indonesia
(2) Universitas Nusa Mandiri, Indonesia
(3) Universitas Nusa Mandiri, Indonesia
(4) Universitas Nusa Mandiri, Indonesia
(5) Universitas Nusa Mandiri, Indonesia
(6) Universitas Nusa Mandiri, Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDFReferences
F. Jhon, P. Sitorus, F. Fassa, and F. Nurhidayah, “Analisis Kesediaan Membayar Kereta Commuter Line Cikarang,” Pros. Semnastek 2018, pp. 1–11, 2018.
M. Saraswati and D. Riminarsih, “Analisis Sentimen Terhadap Pelayanan Krl Commuterline Berdasarkan Data Twitter Menggunakan Algortima Bernoulli Naive Bayes,” J. Ilm. Inform. Komput., vol. 25, no. 3, pp. 225–238, 2020.
V. K. S. Que, A. Iriani, and H. D. Purnomo, “Analisis Sentimen Transportasi Online Menggunakan Support Vector Machine Berbasis Particle Swarm Optimization,” J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 2, pp. 162–170, 2020.
F. Rahutomo, P. Y. Saputra, and M. A. Fidyawan, “Implementasi Twitter Sentiment Analysis Untuk Review Film Mengguna Algoritma Support Vector Machine,” J. Inform. Polinema, vol. 4, no. 2, p. 93, 2018.
L. Ardiani, H. Sujaini, and T. Tursina, “Implementasi Sentiment Analysis Tanggapan Masyarakat Terhadap Pembangunan di Kota Pontianak,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 2, p. 183, 2020.
Andreyestha and A. Subekti, “Analisis Sentiment pada Ulasan Film Dengan Optimasi Ensemble Learning,” J. Inform. Univ. Bina Sarana Inform., vol. 7, no. 1, pp. 15–23, 2020.
N. Tri Romadloni, I. Santoso, and S. Budilaksono, “Perbandingan Metode Naive Bayes, KNN, dan Decision Tree Terhadap Analisis Sentimen Transportasi KRL Commuter Line,” J. IKRA-ITH Inform., vol. 3, no. 2, pp. 1–9, 2019.
C. Cahyaningtyas, Y. Nataliani, and I. R. Widiasari, “Analisis Sentimen Pada Rating Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis SMOTE,” Aiti J. Teknol. Inf., vol. 18, no. 2, pp. 173–184, 2021.
A. Rahman Isnain, A. Indra Sakti, D. Alita, and N. Satya Marga, “Sentimen Analisis Publik Terhadap Kebijakan Lockdown Pemerintah Jakarta Menggunakan Algoritma Svm,” Jdmsi, vol. 2, no. 1, pp. 31–37, 2021.
M. R. Adrian, M. Putra, M. H. Rafialdy, and N. A. Rakhmawati, “Perbandingan Metode Klasifikasi Random Forest dan SVM Pada Analisis Sentimen PSBB,” J. Inform. Upgris, vol. 7, no. 1, pp. 36–40, 2021.
N. Hafidz and D. Yanti Liliana, “Klasifikasi Sentimen pada Twitter Terhadap WHO Terkait Covid-19 Menggunakan SVM, N-Gram, PSO,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 213–219, 2021.
P. Arsi, R. Wahyudi, and R. Waluyo, “Optimasi SVM Berbasis PSO pada Analisis Sentimen Wacana Pindah Ibu Kota Indonesia,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 231–237, 2021.
R. Y. Hayuningtyas and R. Sari, “Analisis Sentimen Opini Publik Bahasa Indonesia Terhadap Wisata Tmii Menggunakan Naïve Bayes Dan Pso,” J. Techno Nusa Mandiri, vol. 16, no. 1, pp. 37–42, 2019.
Samsir, Ambiyar, U. Verawardina, F. Edi, and R. Watrianthos, “Analisis Sentimen Pembelajaran Daring Pada Twitter di Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5,
no. 1, pp. 157–163, 2021.
S. Mulyati, Y. Yulianti, and A. Saifudin, “Penerapan Resampling dan Adaboost untuk Penanganan Masalah Ketidakseimbangan Kelas Berbasis Naϊve Bayes pada Prediksi Churn Pelanggan,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 2, no. 4, p. 190, 2017.
L. Qadrini, A. Seppewali, and A. Aina, “Decision Treedan Adaboost Pada Klasifikasi Penerima Program Bantuan Sosial,” J. Inov. Penelit., vol. 2, no. 7, pp. 1959–1965, 2021.
DOI: http://dx.doi.org/10.30645/j-sakti.v7i1.566
Refbacks
- There are currently no refbacks.
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer & Informatika)
Published Papers Indexed/Abstracted By:
Jumlah Kunjungan :