Klasifikasi Sentimen Positif dan Negatif pada Ulasan Aplikasi Gojek Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
(1) Universitas Stikubank, Indonesia
(2) Universitas Stikubank, Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDFReferences
M. N. Muttaqin And I. Kharisudin, “Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Gojek Menggunakan Metode Support Vector Machine Dan K Nearest Neighbor,” Unnes J. Math., Vol. 10, No. 2, Pp. 22–27, 2021, [Online]. Available: Http://Journal.Unnes.Ac.Id/Sju/Index.Php/Ujm
L. H. Vina Fitriyana, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Jamsostek Mobile Menggunakan Metode Support Vector Machine,” Jatisi (Jurnal Tek. Inform. Dan Sist. Informasi), Vol. 9, No. 4, Pp. 3436–3442, 2022, Doi: 10.35957/Jatisi.V9i4.3586.
A. J. Putri, A. S. Syafira, M. E. Purbaya, And D. Purnomo, “Analisis Sentimen E-Commerce Lazada Pada Jejaring Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,” J. Trinistik J. Tek. Ind. Bisnis Digit. Dan Tek. Logistik, Vol. 1, No. 1, Pp. 16–21, 2022, Doi: 10.20895/Trinistik.V1i1.447.
D. Diandra Audiansyah, D. Eka Ratnawati, And B. Trias Hanggara, “Analisis Sentimen Aplikasi Myxl Menggunakan Metode Support Vectormachine Berdasarkan Ulasan Pengguna Di Google Play Store,” J. Pengemb. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput., Vol. 6, No. 8, Pp. 3987–3994, 2022, [Online]. Available: Http://J-Ptiik.Ub.Ac.Id
Ismail, H. N. Rahmah, And R. Sulistiyowati, “Penggunaan Software Orange Data Mining Pada Implementasi Text Mining Dalam Analisis Sentimen Netizen Di Twitter Terhadap Kelangkaan Minyak Goreng,” Sigma-Mu, Vol. 14, No. 2, Pp. 1–11, 2022, Doi: 10.35313/Sigmamu.V14i2.4667.
Raksaka Indra Alhaqq, I Made Kurniawan Putra, And Yova Ruldeviyani, “Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Aplikasi Mysapk Bkn Di Google Play Store,” J. Nas. Tek. Elektro Dan Teknol. Inf., Vol. 11, No. 2, Pp. 105–113, 2022, Doi: 10.22146/Jnteti.V11i2.3528.
B. Pamungkas, M. E. Purbaya, And D. J. A.K, “Analisis Sentimen Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm) Pada Kasus Benih Lobster 2020,” J. Informatics, Inf. Syst. Softw. Eng. Appl., Vol. 3, No. 2, Pp. 10–20, 2021.
L. Mutawalli, M. T. A. Zaen, And W. Bagye, “Klasifikasi Teks Sosial Media Twitter Menggunakan Support Vector Machine (Studi Kasus Penusukan Wiranto),” J. Inform. Dan Rekayasa Elektron., Vol. 2, No. 2, P. 43, 2019, Doi: 10.36595/Jire.V2i2.117.
DOI: http://dx.doi.org/10.30645/jurasik.v9i1.739
DOI (PDF): http://dx.doi.org/10.30645/jurasik.v9i1.739.g714
Refbacks
- There are currently no refbacks.
JURASIK (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)
Published Papers Indexed/Abstracted By: