Implementasi Data Mining Dengan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Siswa Dimasa Pandemi
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan penerapan algoritma C4.5 dengan menggunakan Aplikasi RAPID MINER dalam memprediksi kelulusan Siswa SDN 095137 Bahkapul Simpang Asilum. berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan yang akan menghasilkan suatu pohon keputusan, dari pohon keputusan inilah, akan diambil pengetahuan-pengetahuan baru berupa rules atau aturan-aturan yang akan dijadikan pola keputusan agar dapat diaplikasikan pada data kelulusan siswa baik yang lulus dan tidak lulus. Hasil yang didapatkan secara manual, yang menghasilkan sebuah pohon keputusan memiliki Kecocokan dengan Hasil yang didapatkan dari penggunaan Aplikasi Rapid Miner Classification Decision Tree. Pengujian sistem dilakukan dengan cara memasukkan data ke dalam sistem dan memperhatikan output yang dihasilkan. Jika input, proses dan output telah sesuai, maka sistem telah benar. Dengan menggunakan aplikasi Rapid Miner Classification Decision Tree ini tentu dapat sangat membantu mempercepat dalam hal memprediksi kelulusan siswa sehingga pengguna tidak perlu menghitung secara manual untuk menghasilkan pohon keputusan seperti yang diharapkan.
Full Text:
Diterima: Revisi MayorReferences
(Meilani et al., 2014)Amalia, R. (2020). Penerapan data mining untuk memprediksi hasil kelulusan siswa menggunakan metode naïve bayes. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi, 6(1), 33–42.
Belakang, L., Kelulusan, M., Sekolah, K., Neighboor, N., Mining, D., Mining, D., & Mining, D. (2018). BAB I. 1–5.
Indah Lestari, Y., & Defit, S. (2021). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Prediksi Tingkat Kepuasan Pelayanan Online Menggunakan Metode Algoritma C.45. 3, 148–154. https://doi.org/10.37034/infeb.v3i3.104
Meilani, B. D., Susanti, N., Informatika, J. T., Informasi, F. T., Teknologi, I., & Tama, A. (2014). Akurasi Data Mining Untuk Menghasilkan Pola Kelulu. Jurnal Sistem Informasi Universitas Suryadarma, 3(2), 182–189.
(Indah Lestari & Defit, 2021)Amalia, R. (2020). Penerapan data mining untuk memprediksi hasil kelulusan siswa menggunakan metode naïve bayes. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi, 6(1), 33–42.
Belakang, L., Kelulusan, M., Sekolah, K., Neighboor, N., Mining, D., Mining, D., & Mining, D. (2018). BAB I. 1–5.
Indah Lestari, Y., & Defit, S. (2021). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Prediksi Tingkat Kepuasan Pelayanan Online Menggunakan Metode Algoritma C.45. 3, 148–154. https://doi.org/10.37034/infeb.v3i3.104
Meilani, B. D., Susanti, N., Informatika, J. T., Informasi, F. T., Teknologi, I., & Tama, A. (2014). Akurasi Data Mining Untuk Menghasilkan Pola Kelulu. Jurnal Sistem Informasi Universitas Suryadarma, 3(2), 182–189.
(Amalia, 2020)(Belakang et al., 2018)
Refbacks
- There are currently no refbacks.
 | LPPM STIKOM Tunas Bangsa
|
