Analisis K-Medoids Clustering Pada Imunisasi Balita Di Provinsi Sumatera Utara

Lena Sapura

Abstract


Imunisasi adalah suatu proses untuk meningkatkan sistem kekebalan tubuh dengan cara memasukkan vaksin, yakni virus atau bakteri yang sudah dilemahkan, dibunuh, atau bagian-bagian dari bakteri (virus) tersebut telah dimodifikasi.tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan pengelompokan data imunisasi balita menurut Kabupaten/Kota di provinsi Sumatera Utara dengan menggunakan algoritma k medoids.Algoritma K-Medoids atau dikenal pula dengan PAM (Partitioning Around Medoids) menggunakan metode partisi. clustering untuk mengelompokkan sekumpulan n objek menjadi sejumlah k cluster. Data pada penelitian ini bersumber dari Badan Pusat Statistik Sumatera Utara. Pengelompokan dilakukan berdasarkan jumlah penerima vaksin DPT-HB-HiB dan Campak/MR dari 33kabupaten/kota di provinsi Sumatera Utara.Hasil dari penelitian diharapkan dapat dijadikan bahan pertimbangan bagi Pemerinta Daerah khususnya Dinas Kesehatan dalam pemerataan pemberian imunisasi balita dengan jenis imunisasi, sehingga target yang ingin dicapai dapat lebih realistis.


References


Gunawan, I. et al. (2020) “Klasterisasi provinsi di Indonesia berbasis perkembangan kasus Covid-19 menggunakan metode K-Medoids,” Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika (5thSENATIK), hal. 301–306.

Hardiyanti, F., Tambunan, H. S. dan Saragih, I. S. (2019) “Penerapan Metode K-Medoids Clustering Pada Penanganan Kasus Diare Di Indonesia,” KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 3(1), hal. 598–603. doi: 10.30865/komik.v3i1.1666.

Kusumah, H., Lubis, M. R. dan Tambunan, H. S. (2021) “Penerapan Algoritma K-Medoids Dalam Pengelompokan Imunisasi Lanjutan Pada Anak Usia 2 Tahun,” Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi, 1(4), hal. 265–273.

Sundari, S. et al. (2019) “Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokkan Data Imunisasi Campak Balita (Siti Sundari) Analisis K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokkan Data Imunisasi Campak Balita di Indonesia,” (September), hal. 687–696.

Wafa, M. S. (2013) “Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, 1, hal. 1–117.

Kemenkes RI, Pusat Data dan Informasi Kementerian Kesehatan RI. 2021.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0