Analisa Faktor Kesusahan Mahasiswa Dalam Memahami Pembelajaran Daring Di STIKOM Tunas Bangsa Menggunakan Algoritma C4.5
Abstract
Pembelajaran Daring (Dalam Jaringan) merupakan proses pembelajaran berbasis teknologi dimana bahan belajar dikirim secara elektronik kepeserta didik jarak jauh menggunakan jaringan komputer. Pembelajaran daring mewajibkan mahasiswa menggunakan smartphone, Gadget, komputer dan aplikasi sebagai pengganti tatap muka. STIKOM Tunas Bangsa merupakan salah satu tempat pendidikan yang menerapkan pembelajaran daring karena STIKOM Tunas Bangsa berada di Kota Pematangsiantar. Kota Pematangsiantar merupakan salah satu wilayah yang terkena dampak tertinggi virus Covid-19 di Sumatera Utara. Karena hal tersebut, proses belajar mengajar selama daring membuat mahasiswa kesusahan dalam menerima pelajaran yang diberikan, untuk itu diperlukan sistem dengan teknik yang dapat mencari faktor utama kesusahan mahasiswa dalam memahami pembelajaran daring. Teknik yang diperlukan untuk menemukan pola tersebut adalah menggunakan Data Mining. Data Mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data tersebut. Salah satu teknik yang digunakan adalah Klasifikasi dengan Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 menghasilkan model atau rule dari keterkaitan antar variabel. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi faktor kesusahan mahasiswa dalam memahami pembelajaran daring di STIKOM Tunas Bangsa. Diharapan pihak pendidikan STIKOM Tunas Bangsa dapat mengatasi faktor yang dihasil agar dapat memudahkan mahasiswa dalam proses belajar mengajar selama daring.
Full Text:
Diterima: Revisi MinorReferences
Fitriani, Y., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2021). Prediksi Hasil Belajar Siswa Secara Daring pada Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode C4.5. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 3, 120–127. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i3.54
Natuzzuhriyyah, A., Nafisah, N., & Mayasari, R. (2021). Klasifikasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pembelajaran Secara Daring Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. 6(3), 161–170.
Sihombing, I. A., Hartama, D., Parlina, I., Gunawan, I., & Kirana, I. O. (2021). Analisis Keberhasilan Pembelajaran Daring pada Masa Pandemi Covid-19 menggunakan Algoritma C4 . 5 dan Naive Bayes. JUKI, 3(November), 89–96.
Akhmad Zulkifli. (2016). Metode C45 Untuk Mengklarifikasi Pelanggan Perusahaan Telekomunikasi Seluler Akhmad. Revista Brasileira de Ergonomia, 9(2), 10. https://doi.org/10.5151/cidi2017-060
Asmira. (2019). Penerapan Data Mining untuk Mengklasifikasi Pola Nasabah Menggunakan Algoritma C4,5 pada Bank BRI Unit Andounohu Kendari. Jurnal Sistem Komputer Dan Sistem Informasi, 1(1), 22–28.
Dimas Bayu Febriyanto. (2018). Implementasi Algoritma C4 . 5 Untuk Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pembeli Online Shop. Jurnal Riset Komputer, 5(6), 569–575.
Faisal, S. (2019). Klasifikasi Data Minning Menggunakan Algoritma C4.5 Terhadap Kepuasan Pelanggan Sewa Kamera Cikarang. Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 4(1), 1–8. https://doi.org/10.36805/technoxplore.v4i1.541
Gerardo, B. G., Saifullah, S., & Irawan, E. (2019). Teknik Data Mining Dalam Penilaian Pengajaran Guru Berdasarkan Indeks Kepuasan Siswa. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 3(1), 508–514. https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1634
Jamhur, A. I. (2016). Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Jumlah Pelanggan Aktif Dengan Menggunakan Algoritma C4.5. Majalah Ilmiah, Vol. 23(No.2), 12–20.
Lambertus, S. (2018). Optimasi Kinerja Firewall Menggunakan Teknik Data Mining.
Rani, L. N. (2016). Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 1(2), 126. https://doi.org/10.35314/isi.v1i2.131
Sandrawira Anggraini, Sarjon Defit, G. W. N. (2018). Analisis Data Mining Penjualan Ban Menggunakan. Jurnal Ilmu Teknik Elektro Komputer Dan Informatika (JITEKI), 4(2), 136–143.
Sembiring, M. A., Sibuea, M. F. L., & Sapta, A. (2018). Analisa Kinerja Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Hasil Belajar. JSSR, February, 73–79.
Setiyadi, D., Tetap, D., Eresha, S., Laboratorium, S., & Trisakti, U. (2011). Data Mining Dengan Metode Decision Tree Algoritma C4 . 5 Untuk Memprediksi Permintaan Jenis Produk Barang. Jurnal Teknologi Informasi ESIT, VI(02), 13–34.
Tanjung, Q. (2017). Sistem Penunjang Keputusan Kelayakan Kredit Motor Menggunakan Metode Naive Bayes Pada NSC Finance Cikampek.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
 | LPPM STIKOM Tunas Bangsa
|
