Analisis Neural Network Dalam Melakukan Peramalan Terhadap Produksi Karet Di Sumatra Utara Dengan Metode Backpropagation

Josua Fernando Simanjuntak

Abstract


Karet merupakan komoditas yang penting untuk memproduksi produk berbahan karet seperti ban, balon, sepatu karet, dan produk-produk karet lainnya. Karet merupakan komoditas perkebunan yang penting bagi Indonesia, karena produsen dan distributor karet terbanyak kedua pada global setelah Thailand. Laju tingkat pertumbuhan rata-rata dari produksi karet selama 2014 – 2020 adalah sebesar 1,97% per tahun karena tingkat produksi karet dari tahun-tahun di Indonesia cenderung fluktuatif. Oleh karena itu, diperlukan sebuah analisis untuk melakukan peramalan terhadap hasil produksi karet pada masa yang akan datang. Agar perkebunan karet, terutama perkebunan karet rakyat, dapat mengambil tindakan pencegahan penurunan hasil produksi. Metode backpropagation ini telah banyak digunakan dalam melakukan proses prediksi dan memberikan hasil yang akurat dengan error yang rendah.


References


A., R. R. and Natarsyah, S. (2017) ‘Penerapan Metode Least Square Untuk Prediksi Hasil Sadap Karet’, PROGRESIF, 13(1), pp. 1569–1576.

Cynthia, E. P. and Ismanto, E. (2017) ‘JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI KETERSEDIAAN KOMODITI PANGAN PROVINSI RIAU’, RABIT (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab), 2(2), pp. 196–209.

Dalimunthe, H. A., Prihanto, P. H. and Achmad, E. (2021) ‘Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi karet di Kecamatan Jaluko Kabupaten Muaro Jambi ( studi kasus Desa Muhajirin )’, e-Jurnal Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, 10(2), pp. 81–90.

Damanik, E. H., Irawan, E. and Rizki, F. (2021) ‘JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI NILAI SISWA SMA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION’, Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima, 4(2), pp. 1–7.

Dewi, W. and Siahaan, R. F. (2021) ‘Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Tanaman Karet Untuk Menghasilkan Bibit Tanaman Karet Terbaik Menggunakan Metode Topsis’, Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, 4(6), pp. 460–468.

Indrawan, A. M. and Kusuma, A. P. (2022) ‘ANALISIS ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION DALAM MENDETEKSI KEAHLIAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM BALITAR’, Jurnal MNEMONIC, 5(1), pp. 9–13.

Krismawan, V., Muchtolifah, M. and Sishadiyati, S. (2021) ‘PENGARUH NILAI TUKAR, PRODUKSI KARET INDONESIA DAN HARGA KARET INDONESIA TERHADAP EKSPOR KARET INDONESIA PERIODE TAHUN 2008 – 2019’, Jurnal Ekobis Dewantara, 4(3), pp. 134–143.

Muflih, G. Z. (2021) ‘Pengaruh Nilai Hidden layer dan Learning rate Terhadap Kecepatan Perlatihan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation’, Jurnal Riset Teknologi Informasi dan Komputer (JURISTIK), 1(2), pp. 12–17. doi: 10.53863/juristik.v1i02.363.

Nasution, A. (2018) ‘FORECASTING PRODUKSI KARET MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE’, Seminar Nasional Royal (SENAR), (September), pp. 133–138.

Novita, D. D. et al. (2021) ‘IDENTIFIKASI JENIS KOPI MENGGUNAKAN SENSOR E-NOSE DENGAN METODE PEMBELAJARAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION’, Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian dan Biosistem, 9(1), pp. 205–217. doi: 10.29303/jrpb.v9i2.241.

Rahakbauw, D. L., Rianekuay, F. J. and Lesnussa, Y. A. (2019) ‘PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI KARET (STUDI KASUS: DATA PERSEDIAAN DAN PERMINTAAN PRODUKSI KARET PADA PTP NUSANTARA XIV (PERSERO) KEBUN AWAYA, TELUK ELPAPUTIH, MALUKU-INDONESIA)’, Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan, 16(1), pp. 119–127.

Rahmadani, F., Pardede, A. M. H. and Nurhayati (2021) ‘JARINGAN SYARAF TIRUAN PREDIKSI JUMLAH PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION ( STUDI KASUS: KANTOR POS BINJAI )’, Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 5(1), pp. 100–106.

Rahmiyanti, R., Defit, S. and Yunus, Y. (2021) ‘Prediksi dan Klasifikasi Buku Menggunakan Metode Backpropagation’, Jurnal Informasi dan Teknologi, 3(3), pp. 109–114. doi: 10.37034/jidt.v3i3.116.

Rouf, A. and Effendi, L. N. (2021) ‘Peranan SDM dan SDA Pada Kondisi TM Eksisting Terhadap Perolehan Produktivitas Tanaman Karet’, Seminar Nasional & Call For Paper HUBISINTEK, pp. 1201–1210.

Sitepu, N. L. (2021) ‘Jaringan Saraf Tiruan Memprediksi Nilai Pemelajaran Siswa Dengan Metode Backpropagation ( Studi kasus : SMP Negeri 1 Salapian )’, JOURNAL OF INFORMATION AND TECHNOLOGY UNIMOR (JITU), pp. 54–58.

Utari, V. V. et al. (2021) ‘Prediksi Hasil Produksi Kelapa Sawit PTPN IV Bahjambi Menggunakan Algoritma Backpropagation’, Journal of Computer System and Informatics, 2(3), pp. 271–279.

Wanto, A. (2017) ‘Optimasi Prediksi Dengan Algoritma Backpropagation Dan Conjugate Gradient Beale-Powell Restarts’, Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, 03(3), pp. 370–380.

Wanto, A. and Windarto, A. P. (2017) ‘Analisis Prediksi Indeks Harga Konsumen Berdasarkan Kelompok Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Backpropagation’, Sinkron, 2(2), pp. 37–44.

Winanda, O. I. and Zega, S. A. (2019) ‘Prediksi Rating Film Animasi Berdasarkan Elemen Mise En Scene Menggunakan Neural Network’. Available at: https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAMN/article/download/1427/862.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0