Penerapan Data Mining Dalam Mengelompokkan Hasil Produksi Tanaman Perkebunan Berdasarkan Provinsi Menggunakan Metode K-Means

Abstract

Tujuan dari penelitian ini untuk melihat perkembangan jumlah hasil produksi tanaman perkebunan setiap tahunnya. Dan untuk mengetahui provinsi mana saja yang menghasilkan paling banyak produksi tanaman perkebunan. Pada penelitian ini peneliti menggunakan teknik Data Mining Algoritma K-Means. Sumber data penelitian ini dikumpulkan berdasarkan berkas berkas perkebunan yang dihasilkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) yang bias dilihat melalui link http://www.bps.go.id. Data yang digunakan adalah data dari tahun 2018-2020 yang terdiri dari 34 provinsi. Dengan dilakukannya penelitian ini maka provinsi yang memiliki cluster tertinggi dan terendah mendapatkan masukan supaya dapat meningkatkan hasil produksi tanaman perkebunan mereka dengan cara memberikan kualitas pupuk dan meningkatkan kualitas perawatan pada tanaman tanaman yang diproduksi.