Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Penderita Tuberculosis Berdasarkan Umur Menggunakan Algoritma K-Means

Anggriani Pricilila

Abstract


TBC merupakan salah satu problematika kesehatan masyarakat yang sangat serius untuk diperhatikan, karena penyakit tersebut merupakan penyakit yang dikategorikan dapat menyebar dan menular. penyakit ini dapat menyerang anak-anak maupun orang dewasa yang memiliki masalah kesehtan yang sangat lemah. menjaga pola kesehatan sangat penting di lakukan sedari dini untuk mencegah terkena dan penyebaran penyakit menular seperti ini. mengelompokan penderita tuberculosis berdasarkan umur . menggunakan algoritma k-means. agar tidak terjadi kesalahan saat menentukan jumlah penderita TBC berdasrkan umur dan jenis kelamin.dengan menggunkan Algoritma k-means. dengan banyak data yang di peroleh oleh penulis darai kantor YMMA Kecamatan Siantar.Jl.Asahan Km.4 Kabupaten Simalungun untuk mengelompokan jumlah penderita TBC berdasarkan umur dan jenis kelamin .maka dari itu penulis tertarik untuk meneliiti menggunakan metode k-means clusetering.


References


Al-Rizki, M. F. I., Widaningrum, I., & Buntoro, G. A. (2020). Prediksi Penyebaran Penyakit TBC dengan Metode K-Means Clustering Menggunakan Aplikasi Rapidminer. JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa), 5(1), 1. https://doi.org/10.31544/jtera.v5.i1.2019.1-10

Bastian, A., Sujadi, H., & Febrianto, G. (2018). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Analysis Pada Penyakit Menular Manusia (Studi Kasus Kabupaten Majalengka). Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information System), 1, 26–32.

Febriyanti, V., Tambunan, H. S., Saragih, I. S., & ... (2020). Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Kasus Penyakit Tuberkulosis Paru Berdasarkan Provinsi. Prosiding Seminar Nasional Riset Dan Information Science (SENARIS), 2, 450–456. http://tunasbangsa.ac.id/seminar/index.php/senaris/article/view/194

Gustientiedina, G., Adiya, M. H., & Desnelita, Y. (2019). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-Obatan. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 5(1), 17–24. https://doi.org/10.25077/teknosi.v5i1.2019.17-24

Harpendi Bara, E., Agus Pranoto, Y., & Ariwibisono, F. . (2020). Pengelompokan Data Obat Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Upt Puskesmas Kondoran Kec. Sangalla’. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 4(2), 92–97. https://doi.org/10.36040/jati.v4i2.2720

Mursalim, M., Purwanto, P., & Soeleman, M. A. (2021). Penentuan Centroid Awal Pada Algoritma K-Means Dengan Dynamic Artificial Chromosomes Genetic Algorithm Untuk Tuberculosis Dataset. Techno.Com, 20(1), 97–108. https://doi.org/10.33633/tc.v20i1.4230

Tambunan, M. P. (2021). Penerapan Data Mining Dalam Analisa Data Pemakaian Obat Dengan Menerapkan Algoritma K-Means. 8(3), 109–113.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0