Penerapan Algoritma K-Means Clustering Penjualan Sparepart Untuk Mengetahui Kerusakaan Mobil (Study Kasus: Bengkel Garasi Family Pematangsiantar)

Abstract

Semakin berkembangnya persaingan dalam dunia usaha khusunya dalam bidang jasa dan penjualan spartpart mobil  menuntut para pengembangan untuk menemukan suatu pola yang dapat meningkatkan penjualan dan menemukan kerusakkan mobil yang paling sering terjadi agar pelayanan dalam service mobil lebih baik, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data transaksi. Bengkel Garasi Family merupakan perusahaan yang begerak dalam bidang Otomotif yang melayani pembelian, penjualan sparepart mobil serta memberikan perbaikkan untuk berbagai merek mobil. Namun demikian kurang dalam peninjauan produk-produk apa saja yang dibutuhkan konsumen dan penyimpanan data-data yang kurang efektif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut analisis yang digunakan yaitu penerapan Clusteringdengan menggunakan Algoritma K-Means. Clustering merupakan salah satu teknik dari salah satu fungsionalitas data mining, algoritma clustering merupakan algoritma pengelompokkan sejumlah data menjadi kelompok–kelompok data tertentu (cluster). Sehingga dengan adanya pengelompokan data ini pihak bengkel dapat mengetahui barang paling sering dicari oleh pembeli dan kerusakkan pada mobil yang terjadi untuk mengelolah stok barang. Dengan adanya pengolahan data yang dilakukan diharapkan dapat memberikan solusi kepada pihak pengusaha bengkel agar dapat mengetahui barang yang harus distok banyak dengan kerusakkan yang sering terjadi.

 Kata kunci: Data Mining, K-Means, Clustering, Sparepart