Penerapan Algoritma K-Means Dalam Mengelompokkan Garis Kemiskinan Menurut Kabupaten Atau Kota Provinsi Jambi

Abstract

Analisis cluster merupakan salah satu teknik statistik yang ditujukan untuk mengelompokkan objek atau variabel ke dalam beberapa kelompok tertentu dimana setiap objek atau variabel yang terbentuk memiliki sifat dan karakteristik yang berdekatan. Salah satu jenis cluster adalah algoritma K-Means Clustering yang merupakan salah satu algoritma analisis klaster (cluster analysis) non hirarki. Analisis klaster merupakan salah satu alat untuk mengelompokkan data berdasarkan variabel atau feature.Penelitian ini membahas tentang penerapan algoritma K-Means dalam pengelompokan garis kemiskinan menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi. Sumber data penelitian ini di peroleh dari badan pusat statistic (BPS) .Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data Garis Kemiskinan menurut Kabupten/Kota di Provinsi Jambi dari Tahun 2016 – 2020. Oleh karena itu dibutuhkan metode untuk memudahkan dalam pengelompokan garis kemiskinan. Dengan pendekatan pengklasteran K-means, pembagian kelompok kabupaten/kota dapat dilakukan berdasarkan tahun garis kemiskinan. Penggunaan K-means clustering bertujuan agar memudahkan pengelompokan suatu kabupaten/kota yang garis kemiskinannya paling tinggi, sedang, dan rendah.