Evaluasi Jumlah Cluster Metode K-Means Berdasarkan Nilai Dbi Pada Pengelompokan Kesehatan Ibu Hamil Pada Desa Sitalasari

Bayu Andika

Abstract


Gizi sangat lah penting bagi ibu hamil dan anak, nilai gizi yang seimbang pada ibu hamil sangat baik dalam proses tumbuh kembang janin pada ibu hamil. Permasalahan yang saat ini dialami di Nagori Sitalasari masih banyaknya ibu hamil yang tidak mengetahui nilai gizi yang seimbang pada ibu hamil agar janin nya memiliki gizi yang sangat baik, masih ditemukan ibu hamil dan anak yang masih kurang gizi atau stunting pada anak. Dalam penelitian ini akan dikelompokkan dan dievaluasi jumlah cluster berdasarkan nilai DBI pada nilai gizi ibu hamil dengan parameter gizi baik, anemia dan gizi buruk pada ibu hamil menggunakan Algoritma K-Means Clustering menjadi 2(dua) kategori yaitu gizi baik dan gizi buruk. Dengan klasterisasi menggunakan Algoritma K-Means dapat mengklasifikasikan nilai gizi ibu hamil secara umum agar dapat digunakan sebagai landasan pencegahan dini bagi para kader posyandu menanggulangi gizi buruk pada ibu hamil.


References


Adiana, B. E., Soesanti, I., & Permanasari, A. E. (2018). Analisis Segmentasi Pelanggan Menggunakan Kombinasi Rfm Model Dan Teknik Clustering. Jurnal Terapan Teknologi Informasi, 2(1), 23–32. https://doi.org/10.21460/jutei.2018.21.76

Aulia, S. (2021). Klasterisasi Pola Penjualan Pestisida Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Di Toko Juanda Tani Kecamatan Hutabayu Raja). Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi, 1(1), 1–5. https://doi.org/10.46576/djtechno.v1i1.964

Ernawati, A., Perencanaan, B., Daerah, P., & Pati, K. (2017). MASALAH GIZI PADA IBU HAMIL NUTRITIONAL ISSUES AMONG PREGNANT MOTHERS. In Jurnal Litbang: Vol. XIII (Issue 1).

Handoko, K., & Lesmana, L. S. (2018). Data Mining Pada Jumlah Penumpang Menggunakan Metode Clustering. Snistek, 1, 97–102.

Haryati, S., Sudarsono, A., & Suryana, E. (2015). Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu). Jurnal Media Infotama, 11(2), 130–138.

Iin Parlina, Agus Perdana Windarto, Anjar Wanto, M. R. L. (2018). Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center. Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center Untuk Clustering Program Sdp, 3(1), 87–93.

Irfiani, E., & Rani, S. S. (2018). Algoritma K-Means Clustering untuk Menentukan Nilai Gizi Balita. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (JUSTIN), 6(4), 161. https://doi.org/10.26418/justin.v6i4.29024

Jumadi, B., & USU. (2018). Tesis:peningkatan hasil evaluasi clustering davies bouldin dengan penentuan titik pusat cluster awal K means.

Marlina, D., Lina, N., Fernando, A., & Ramadhan, A. (2018). Implementasi Algoritma K-Medoids dan K-Means untuk Pengelompokkan Wilayah Sebaran Cacat pada Anak. Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 4(2), 64. https://doi.org/10.24014/coreit.v4i2.4498

Maulida, L. (2018). Penerapan Datamining Dalam Mengelompokkan Kunjungan Wisatawan Ke Objek Wisata Unggulan Di Prov. Dki Jakarta Dengan K-Means. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 2(3), 167. https://doi.org/10.14421/jiska.2018.23-06

Nabila, Z., Rahman Isnain, A., & Abidin, Z. (2021). Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma K-Means. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(2), 100. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI

Sani, M., Solehati, T., Hendrawati, S., Keperawatan, F., & Padjadjaran, U. (2019). Hubungan usia ibu saat hamil dengan stunted pada balita 24-59 bulan (Vol. 13, Issue 4).

Santiko, I., Kurniawan, D., & Departement, I. (2018). Clustering Berat Bayi Lahir Rendah Berdasarkan Anthropometri Menggunakan Metode K-Mean. 121–124.

Wahyuni, Y., Santoso, P. B., & Nurwarsito, H. (2010). Menentukan Gizi Ibu Hamil Menggunakan Metode Ahp ( Analytic Hierarchy Process ). DINAMIKA DOTCOM : Jurnal Pengembangan Manajemen Informatika & Komputer, 1(2), 116–128.

Yongky, Y., Hardinsyah, G., & Marhamah. (2009). Status Gizi Awal Kehamilan Dan Pertambahan Berat Badan Ibu Hamil Kaitannya Dengan Bblr. Jurnal Gizi Dan Pangan, 4(1), 8. https://doi.org/10.25182/jgp.2009.4.1.8-12


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0