Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Ekspor Kendaraan Bermotor Roda Empat Menurut Negara Tujuan Menggunakan Metode Backpropagation
Abstract
Kendaraan bermotor merupakan semua kendaraan beroda beserta gandengannya yang digunakan di semua jenis jalan darat, dan digerakkan oleh peralatan teknik berupa motor atau peralatan lainnya. Kendaraan Bermotor merupakan kendaraan yang diberi energi melalui mesin dan digunakan untuk transportasi darat, serta dipergerakan melalui peralatan teknis berbentuk motor listrik maupun alat lain yang mempunyai fungsi melakukan pengubahan sebuah sumber energi kepada tenaga untuk menggerakkan kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi ekspor kendaraan bermotor roda empat menurut negara tujuan yang terdiri dari 11 negara yaitu Philipina, Arab Saudi, Thailand, Jepang, Malaysia, Vietnam, Meksiko, Uni Emirat Arab, Afrika Selatan, Kuwait dan lainnya. Dimana setiap tahunnya mengalami peningkatan atau penurunan dalam mengekspor ke negara tujuan tersebut. Agar Pemerintah, terutama industri otomotif melakukan tindakan untuk memajukan perekonomian negara. Dalam penelitian ini data di ambil dari sebuah website Pemerintah yakni BPS (Badan Pusat Statistik) www.bps.go.id. Data tersebut adalah ekspor kendaraan bermotor roda empat menurut negara tujuan dalam rentan waktu tahun 2012 hingga tahun 2020. Metode Backpropagation ini telah banyak digunakan dalam melakukan proses prediksi dan memberikan hasil yang akurat dengan error yang rendah.
Full Text:
Diterima: Revisi MayorReferences
Abbasa, T. and Irayani, D. (2018) ‘Pengaruh Nilai Tukar Rupiah Dan Produk Domestik Bruto Terhadap Nilai Ekspor Tembakau Di Indonesia Tahun 1986-2016’, 01(01), pp. 8–16.
Badan Pusat Statistik (2020) 2020.
Guntoro, Costaner, L. and Lisnawita (2019) ‘Prediksi Jumlah Kendaraan di Provinsi Riau Menggunakan Metode Backpropagation’, 14(1), pp. 51–57. doi: 10.30872/jim.v14i1.1745.
Hutabarat, M. A. P., Julham, M. and Wanto, A. (2018) ‘Penerapan Algoritma Backpropagation Dalam Memprediksi Produksi Tanaman Padi Sawah Menurut Kabupaten/Kota Di Sumatera Utara’, 4(1), pp. 77–86.
Indrawan, A. M. and Kusuma, A. P. (2022) ‘Analisis Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Backpropagation Dalam Mendeteksi Keahlian Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Balitar’, MNEMONIC, 5(1), pp. 9–13.
Karolina, N. (2021) ‘Data Mining Pengelompokan Pasien Rawat Inap Peserta BPJS Menggunakan Metode Clustering ( Studi Kasus : RSU . Bangkatan )’, pp. 47–53.
Kusumawati, I. N. and Rachman, A. N. (2021) ‘Analisis Pengaruh Wajib Pajak Dalam Membayar Pajak Kendaraan Bermotor’, 11(1), pp. 1–20.
Muflih, G. Z. (2021) Pengaruh Nilai Hidden layer dan Learning rate Terhadap Kecepatan Perlatihan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. doi: 10.53863/juristik.v1i02.363.
Mukhtar and Asmasari, N. (2021) ‘Perancangan Dan Implementasi Sistem Informasi Tracer Study AMIK Mahaputra Riau Berbasis WEB’, Jurnal Intra Tech, 5(2).
Pentanurbowo, S. (2021) ‘Upaya Meningkatkan Potensi Pajak Kendaraan Bermotor Melalui Penelusuran Kendaraan Bermotor Tidak Melakukan Daftar Ulang (KTMDU) Di Kelurahan Harapan Jaya Bekasi Utara Kota Bekasi’, 4(3), pp. 807–812.
Purba, I. S. and Wanto, A. (2018) ‘Prediksi Jumlah Nilai Impor Sumatera Utara Menurut Negara Asal Menggunakan Algoritma Backpropagation’, 17(3), pp. 302–311.
Radikto et al. (2022) ‘Klasifikasi Kendaraan pada Jalan Raya menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network ( CNN )’, 6(1), pp. 1668–1679.
Rumapea, E. et al. (2020) ‘Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Kendaraan’, 1(2), pp. 245–248.
Smith, A. and Sya’diah, Z. (2017) ‘Peramalan Jumlah Kendaraan Di DKI Jakarta Dengan Jaringan Backpropagation’, 10(2), pp. 117–125.
Syamhalim, A., Kusrini, K. and Prasetyo, A. B. (2021) ‘Prediksi Jumlah Kendaraan Di Kota Tangerang Selatan Dengan Metode Algoritma Genetik’, jurnal BIT, 18(1), pp. 35–40.
Wanto, A. (2018) ‘Optimasi Prediksi Dengan Algoritma Backpropagation Dan Conjugate Gradient Beale-Powell Restarts’, 03(2017), pp. 370–380.
Wiralaga, H. K., Sebayang, K. D. A. and Aziza, H. (2019) ‘Analisis INTRA Industry Trade Pada Industri Kendaraan Roda Empat Indonesia Terhadap Partner Dagang Dalam Organusasi APEC Tahun 2012-2019’, p. 1 of 32.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
 | LPPM STIKOM Tunas Bangsa
|
