Analisis Faktor Dalam Menentukan Peminatan Mahasiswa Baru Menggunakan Algoritma C4.5

Sulistiani Sulistiani

Abstract


Penelitian ini mengusulkan tentang sebuah peminatan mahasiswa baru masuk ke stikom tunas bangsa. Dalam penelitian ini penentuan peminatan mahasiswa yang sangat minat masuk ke stikom tunas bangsa. Data yang digunakan dalam penelitian ini data primer. yang diambil dari data kuesioner pada mahasiswa semester I sampai dengan semester IV tahun 2019-2021. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma   C4.5 digunakan agar  membuat decision tree . dapat memproses data numerik (kontinu) dan diskrit, bisa menganalisis nilai - nilai atribut yang telah hilang, dan menghasilkan aturan yang cukup mudah untuk diinterpretasikan dan sangat cepat jika dibandingkan dari algoritma yang lainnya.


References


Anestiviya, V., Ferico, A., & Pasaribu, O. (2021). Analisis Pola Menggunakan Metode C4.5 Untuk Peminatan Jurusan Siswa Berdasarkan Kurikulum (Studi Kasus : Sman 1 Natar). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(1), 80–85. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI

Budiman, B., & Niqotaini, Z. (2021). Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining untuk Penelusuran Minat Calon Mahasiswa Baru. Nuansa Informatika, 15(2), 37–52. https://doi.org/10.25134/nuansa.v15i2.4162

Buulolo, E. (2020). Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. In DeePublish (p. 91). https://www.google.co.id/books/edition/Data_Mining_Untuk_Perguruan_Tinggi/-K_SDwAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=Data+Mining+Konsep+dan+Aplikasi+Menggunakan+Matlab&printsec=frontcover

Esananda, S. C., Nugroho, B., & Anggraeny, F. T. (2021). Penerapan Algoritma Decision Tree Dalam Menentukan Prestasi Akademik Siswa. Jurnal Informa Dan Sistem Informasi (JIFoSI), 02(2), 413–424.

Huda, M. (2019). Algoritma Data Mining: Analisis Data Dengan Komputer. https://books.google.co.id/books?id=CGOtDwAAQBAJ&printsec=frontcover&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false

Jollyta, D., William, R., & Zarlis, M. (2020). Konsep Data Mining dan Penerapan (p. 162).

Kaunang, F. J. (2019). Penerapan Algoritma J48 Decision Tree Untuk Analisis Tingkat Kemiskinan di Indonesia. CogITo Smart Journal, 4(2), 348. https://doi.org/10.31154/cogito.v4i2.141.348-357

Narulita, S., Oktaga, A. T., & Susanti, I. (2021). Pengujian Akurasi Model Prediksi Menggunakan Metode Data Mining Classification Decision Tree Algoritma C4 . 5. Jurnal Media Aplikom, 13(2), 15–29.

Nas, C. (2021). Data Mining Prediksi Minat Calon Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 11(2), 131–145. https://doi.org/10.34010/jamika.v11i2.5506

Nasrullah, A. H. (2021). Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Data Peserta Didik. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 7(2), 51. https://doi.org/10.33480/pilar.v14i2.926

Nofriansyah, D., & Nurcahyo, G. W. (2019). Algoritma Data Mining Dan Pengujian. In Algoritma Data Mining dan Pengujian (pp. 1–3).

Ramadanty Cahya, M., Siregar, A. M., & Kusumaningrum, D. S. (2021). Penerapan Algoritma C4 . 5 dan K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Peminatan Program Studi di Perguruan Tinggi Berdasarkan Nilai Rapor. II, 76–84.

Suntoro, J. (2019). Data Mining Algoritma dan Implementasi dengan Pemrograman PHP. In Elex Media Komputindo (Vol. 1). https://www.cambridge.org/core/product/identifier/CBO9781139058452A007/type/book_part

Utami, S. F. (2020). Penerapan Data Mining Algoritma Decision Tree Berbasis PSO. Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) SAINTEKS 2020, 677–681. https://prosiding.seminar-id.com/index.php/sainteks

Wanto, A., Siregar, M. N. H., Windarto, A. perdana, Hartama, D., Sri Rahayu Ginantra, N. L. W., Napitupulu, D., Negara, E. S., Lubis, M. R., Dewi, S. V., & Prianto, C. (2020). Data Mining Algoritma & Implementasi.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0