Analisis Neural Network Dengan Metode Backpropagation Dalam Melakukan Peramalan Terhadap Produksi Daging Sapi

Abstract

 Daging sapi merupakan salah satu bahan pangan pokok yang mengandung protein cukup tinggi, selain daging ayam. Di Indonesia, daging sapi diminati konsumen, namun produksi nasional dan kualitasnya perlu ditingkatkan. Hal tersebut juga dikarena harga daging yang selalu mengalami kenaikan, perubahan pola konsumen serta tingkat pendapatan masyarakat yang rendah. Dalam mengantisipasi persediaan dan harga daging sapi yang terus meningkat, maka perlu dilakukannya peramalan pada tingkat produksi daging sapi yang bertujuan untuk memperkirakan permintaan daging sapi di masa yang akan dating, sehingga pemerintah dan masyarakat dapat mempersiapkan upaya yang akan dilakukan ketika terjadi permasalan tersebut. Oleh karena itu, salah satu cara untuk melakukan prediksi pada hasil produksi daging sapi adalah dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Salah satu metode jaringan saraf tiruan yang baik digunakan adalah backpropagation, karena metode ini dapat memberikan hasil akurat dengan minimal error, dalam proses prediksinya.