Implementasi Dalam Mengelompokkan Jumlah Impor Nonmigas Menggunakan K-Means

Apri Syahada

Abstract


Pengadaan impor nonmigas merupakan kebijakan pemerintah dalam memenuhi kebutuhan baik masyarakat ataupun industri. Pemasukan jumlah komoditi impor nonmigas yang meningkat dapat berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Oleh sebab itu untuk menyesuaikan jumlah komoditi impor nonmigas maka perlu dilakukan pengelompokan yang bertujuan untuk mengetahui jumlah impor tertinggi dan jumlah impor terendah. Dalam pengelompokan ini algoritma yang digunakan yaitu data mining k-means. Dengan menggunaan algoritma ini data dapat dikelompokan menjadi beberapa bagian, dimana proses dari implementasi data mining K-means menggunakan software rapidminer. Data yang digunakan adalah data impor nonmigas tahun 2016-2021 yang bersumber dari website Kemendag.


References


Adinugroho Sigit, A. S. Y. (2018). Implementasi Data Mining Menggunakan Weka. In Universitas Brawijaya Press (pp. 1–167). UB Pres. https://books.google.co.id/books?id=p91qDwAAQBAJ&dq=Implementasi+Data+Mining+Menggunakan+Weka&lr=&hl=id&source=gbs_navlinks_s

Amril Mutoi Siregar, S.Kom., M. K., & Adam Puspabhuana, S.Kom., M. K. (2017). Data mining-1.pdf (p. 214). CV KEKATA GROUP.

Aprilla Dennis. (2013). Belajar Data Mining dengan RapidMiner. Innovation and Knowledge Management in Business Globalization: Theory & Practice, Vols 1 and 2, 5(4), 1–5. http://esjournals.org/journaloftechnology/archive/vol1no6/vol1no6_6.pdf%5Cnhttp://www.airccse.org/journal/nsa/5413nsa02.pdf

Buulolo, E. (2020). Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. In DeePublish (p. 91). https://www.google.co.id/books/edition/Data_Mining_Untuk_Perguruan_Tinggi/-K_SDwAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=Data+Mining+Konsep+dan+Aplikasi+Menggunakan+Matlab&printsec=frontcover

Iskandar, B., Saifullah, S., Irawan, E., & ... (2020). Analisa Perbandingan Pengelompokkan Ekspor dan Impor di Indonesia Berdasarkan Bulan menggunakan K-Means. Prosiding Seminar …, 2, 457–467. http://tunasbangsa.ac.id/seminar/index.php/senaris/article/view/195

Jollyta, Denny; Ramadhan, William; Zarlis, M. (2020). Konsep Data Mining dan Penerapan (p. 162). CV BUDI UTAMA.

Manihuruk, N. A., Zarlis, M., Irawan, E., & Tambunan, H. S. (2020). Penerapan Data Mining Dalam Mengelompokkan Calon Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Algoritma K-Means. 4, 29–34. https://doi.org/10.30865/komik.v4i1.2575

Sarumaha, N. I. (2021). Implementasi Algoritma K-Means Clustering Pada Analisa Impor Beras. Jurnal Sains Dan Teknologi Informasi, 1(1), 19–27. http://ejurnal.seminar-id.com/index.php/jussi/article/view/969%0Ahttp://ejurnal.seminar-id.com/index.php/jussi/article/download/969/678

Sipayung, A. T., Winanjaya, R., Bangsa, S. T., & Utara, S. (2020). Penerapan Metode K-Means Dalam Mengelompokkan Banyaknya Desa / Kelurahan Menurut Jenis Pencemaran Lingkungan Hidup Berdasarkan Provinsi. 1(4), 104–111.

Windarto, A. P. (2017). Penerapan Datamining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering Method. Techno.Com, 16(4), 348–357. https://doi.org/10.33633/tc.v16i4.1447


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0