Analisis Kepuasan Pelanggan Di Toko Sembako Z.Muella Daerah Tanah Jawa Dengan Menggunakan Algoritma C4.5

Yudika Dwi Setiawan

Abstract


Penelitian ini menerapkan algoritma C4.5 dalam memutuskan kepuasan pelanggan. Jenis penelitian ini yakni klasifikasi dengan konsep data mining dengan melibatkan sebanyak 300 data pelanggan toko z.muella daerah tanah jawab yang dikategorikan dengan: puas dan tidak puas.Terdapat delapan attribute yang mempengaruhi kepuasan pelanggan diantaranya yakni: jaminan aman, kebersihan, keramahan, keindahan, kecepatan penyajian, tanggap, reputasi restoran, dan akses lokasi toko sembako. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yakni knowledge discovery in database (KDD) untuk menentukan tingkat akurasi data. Hasil penelitian terdapat tingkat akurasi sebesar …%, dengan nilai presisi pada prediksi puas sebesar …% dan nilai presisi pada prediksi tidak puas sebesar … %. Class recall untuk puas sebesar …% dan class recall untuk tidak puas sebesar …%

 


References


Anam, C. And Santoso, H. B. (2018) ‘Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 Dan C4.5 Untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa’, 8(1), Pp. 13–19.

Atun, Nur Isni (2016) ‘Pengaruh Modal, Lokasi, Dan Jenis Dagangan Terhadap Pendapatan Pedagang Pasar Prambanan Kabupaten Sleman’, Jurnal Pendidikan Dan Ekonomi, 5(4), Pp. 318–325.

Chandra, A. (2020) ‘Penerapan Data Mining Menggunakan Pohon Keputusan Dengan Algoritma C4.5 Dalam Menentukan Kecelakaan Penerbangan’, Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia, (3).

Elfaladonna, F. And Rahmadani, A. (2020) ‘Analisa Metode Classification-Decission Tree Dan Algoritma C.45 Untuk Memprediksi Penyakit Diabetes Dengan Menggunakan Aplikasi Rapid Miner’, Sintech Journal, 2(1), Pp. 10–17.

Faid, M., Jasri, M. And Rahmawati, T. (2020) ‘Perbandingan Kinerja Tool Data Mining Weka Dan Rapidminer Dalam Algoritma Klasifikasi’, Teknika, 8(1). Doi: 10.34148/Teknika.V8i1.95.

Farma, J. (2018) ‘Mekanisme Pasar Dan Regulasi Harga: Telaah Atas Pemikiran Ibnu Taimiyah’, Jurnal Studi Islam, 13(2), Pp. 182–193.

Firmandi Et Al. (2016) ‘Perancangan Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Menentukan Lokasi Pasar Untuk Pedagang Pada Kantor Pelayanan Pasar Kota Dumai Mengunakan Metode Saw’, Jurnal Informatika, Manajemen Dan Komputer, 8(2), Pp. 31–36.

Haryati, S., Sudarsono, A. And Suryana, E. (2015) ‘Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu)’, Jurnal Media Infotama, 11(2), Pp. 130–138.

Hendini, A. (2016) ‘Pemodelan Uml Sistem Informasi Monitoring Penjualan Dan Stok Barang (Studi Kasus: Distro Zhezha Pontianak)’, Iv(2), Pp. 107–116.

Malik, K. And Faid, M. (2016) ‘Prediksi Prestasi Siswa Smp Nurul Jadid Menggunakan Algoritma C4.5’, Nusantara Journal Of Computers And Its Applications, 2(4), Pp. 2–5.

Novianti, B., Rismawan, T. And Bahri, S. (2016) ‘Implementasi Data Mining Dengan Algoritma C4 . 5 Untuk Penjurusan Siswa ( Studi Kasus : Sma Negeri 1 Pontianak )’, Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan, 04(3).

Nuraini, R. (2015) ‘Desain Algorithma Operasi Perkalian Matriks Menggunakan Metode Flowchart’, 1(1), Pp. 144–151.

Nurbaiti (2018) ‘Kriteria Nasabah Non Muslim Menabung (Penggalian Data Menggunakan Klasifikasi Algoritma C4.5 _ Studi Kasus Di Pt. Bank Bri Syariah Kantor Cabang Medan)’, Tansiq, 1(1).

Nurhadi, A. (2015) ‘Klasifikasi Konten Berita Digital Bahasa Indonesia Menggunakan Support Vector Machines ( Svm ) Berbasis Particle Swarm Optimization ( Pso )’, Jurnal Bianglala Informatika, 3(2), Pp. 1–9.

Rohman, A., Suhartono, V. And Supriyanto, C. (2020) ‘Penerapan Algoritma C4.5 Berbasis Adaboost Untuk Prediksi Penyakit Jantung Abdul’, Jurnal Teknologi Informasi, 13, Pp. 13–19.

Saragih, H., Buulolo, E. And Waruwu, F. T. (2020) ‘Implementasi Data Mining Penyesuaian Jenis Lensa Terhadap Kebutuhan Pasien Dengan Menggunakan Algoritma C4.5’, I, Pp. 112–117.

Waluyo, S. H. And Prihandoko (2020) ‘Klasifikasi Pemanfaat Program Beras Sejahtera (Rastra) Berdasarkan Tingkat Kemiskinan Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Berbasis Particle Swarm Optimization’, 7(2), Pp. 19–24.

Widayu, H. Et Al. (2020) ‘Data Mining Untuk Memprediksi Jenis Transaksi Nasabah Pada Koperasi Simpan Pinjam Dengan Algoritma C4.5’, Media Informatika Budidarma, 1(2), Pp. 32–37.

Yuli, M. (2020) ‘Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5’, Jurnal Edik Informatika, 2(2), Pp. 213–219.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0