Implementasi Algoritma Data Mining Dalam Mengelompokan Penjualan Emas Dengan Metode K-Medoids

Annisa Fadiah Haya

Abstract


Promosi yang ditargetkan dapat meningkatkan angka penjualan. Toko Emas Perhiasan M. A Siregar perlu mengidentifikasi pasar dan motif pembelian konsumen untuk menentukan dan meningkatkan penjualan. Salah satu cara untuk mengidentifikasi pasar adalah dengan mengetahui preferensi pembelian. Hal ini dapat diamati melalui data transaksi. Algoritma K-Medoid dapat digunakan dalam proses penjualan dengan membangun hubungan antara data penjualan.


References


Asmiatun, S. (2019). Penerapan Metode K-Medoids Untuk Pengelompokkan Kondisi Jalan Di Kota Semarang. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 6(2), 171–180. https://doi.org/10.35957/jatisi.v6i2.193

Dwilestari, G., Mulyawan, Martanto, & Ali, I. (2021). Analisis Clustering menggunakan K-Medoid pada Data Penduduk Miskin Indonesia. JURSIMA: Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen, 9(3), 282–290.

Gerardo, B. G., Saifullah, S., & Irawan, E. (2019). Teknik Data Mining Dalam Penilaian Pengajaran Guru Berdasarkan Indeks Kepuasan Siswa. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 3(1), 508–514. https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1634

Hardiyanti, F., Tambunan, H. S., & Saragih, I. S. (2019). Penerapan Metode K-Medoids Clustering Pada Penanganan Kasus Diare Di Indonesia. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 3(1), 598–603. https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1666

Mulyana, Fani, N. (2019). PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN KETAHANAN TANAMAN PANGAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA UTARA.

Nuryanto, A. (2018). PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN K-MEANS UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN Oleh : AGUS NURYANTO Dibimbing oleh : SURAT PERNYATAAN ARTIKEL SKRIPSI TAHUN 2018. Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri, 1–9.

Prakoso, B. S., & Sutanto, G. D. (2019). Penerapan Metode Decision Tree Dan Naïve Bayes Untuk. Jurnal IKRA-ITH Informatika, 3(2), 27–32.

Pramesti, D. F., Lahan, Tanzil Furqon, M., & Dewi, C. (2017). Implementasi Metode K-Medoids Clustering Untuk Pengelompokan Data. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 1(9), 723–732. https://doi.org/10.1109/EUMC.2008.4751704

Salsabila, N. (2018). Klasifikasi Barang Menggunakan Metode Clustering K-Means Dalam Penentuan Prediksi Stok Barang. Central Library Of Maulana Malik Ibrahim State Islamic University Of Malang, 89.

Suendri. (2018). Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN Sumatera Utara Medan). Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 3(1), 1–9.

Sundari, S., Damanik, I. S., Windarto, A. P., Tambunan, H. S., Jalaluddin, J., & Wanto, A. (2019). Analisis K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokkan Data Imunisasi Campak Balita di Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), 1(September), 687. https://doi.org/10.30645/senaris.v1i0.75

Ulfah, H. (2021). Strategi Pencegahan Berdasarkan Clustering Perilaku Masyarakat PangkalPinang terhadap Covid-19. HJurnal Ekonomi, 18(1), 41–49.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0