Klasifikasi Kepuasan Siswa Terhadap Fasilitas Bengkel Automotif Pada Smk HKBP Pematang Siantar Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
Abstract
Penelitian ini membahas tentang kepuasan siswa terhadap bengkel automotif di SMK HKBP Pematangsiantar berdasarkan fasilitas bengkel automotifnya. Data penelitian ini diperoleh dengan membagikan kuesioner tentang kepuasan siswa terhadap fasilitas bengkel automotif dan dibagikan kepada 30 responden. Data diolah dengan metode algoritma naïve bayes classifier.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa siswa SMK HKBP Pematangsiantar memiliki kepuasan terhadap fasilitas yang ada pada bengkel automotif tersebut.
Diharapkan penelitian ini dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam meningkatkan fasilitas yang ada pada bengkel automotif tersebut.
Full Text:
Diterima: Revisi MayorReferences
DAFTAR PUSTAKA
Jefri Alber.2021. Klasifikasi Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Pengguna Transportasi Bus Trans Metro Pekanbaru Menggunakan Metode Naïve Bayes.
Oktariani Pratiwi.2016. Analisa Perbandingan Algoritma K-Means dan Naïve Bayes Untuk Sistem Pengelompokan Siswa Otomatis.
Naomi Katrina Siregar, Riki Ruli A. Siregar. M. Yoga Sudirman. 2020. Implementasi Metode Naïve Bayes Classifier Pada Komentar Warga Sekolah Mengenai Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh.
Kotler.2008. Manajemen Pemasaran. Jakarta.
Eko Prasetyo. 2012. Data Mining Konsep dan Aplikasi. Bhayangkara Surabaya University.
Muh. 2017. Model Pembelajaran Matematika Sekolah (Kajian Perspektif Berdasarkan Teori dan Hasil Riset).
Muis. 2015. Aplikasi Teknologi Kuantum.
Haryati. 2015. Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu).
Nurmalina. 2017. Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa Mneggunakan Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas.
Refbacks
- There are currently no refbacks.