Implementasi Data Mining Dalam Menentukan Tingkat Konsentrasi Siswa Pada Proses Pembelajaran Di Bimbel Adzkia Pematangsiantar Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Koswan Deni

Abstract


Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis tingkat konsentrasi atau tidak pada siswa bimbingan belajar di Adzkia Pematangsiantar. Untuk mengetahui konsentrasi siswa terhadap proses Bimbingan belajar maka digunakan metode Data mining klasifikasi Naive bayes. Sumber data penelitian diperoleh dengan menggunakan kuesioner yang dibagikan ke siswa Bimbingan belajar di Adzkia Pematangsiantar. Sehingga diharapkan penelitian ini dapat membantu pihak instansi untuk membangun konsentrasi siswa pada saat melakukan bimbingan belajar sehingga siswa mendapatkan apa yang ingin dicapainya. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan penulis menggunakan Metode Naïve Rayes


References


-Andriani, A. (n.d.). PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA PROGRAM KLASIFIKASI MAHASISWA DROPOUT. 139–147.

-Anggreini, N. L. (2019). Teknik Clustering Dengan Algoritma K-Medoids Untuk Menangani Strategi Promosi Di Politeknik Tedc Bandung. Jurnal Teknologi Informasi Dan Pendidikan, 12(2), 1–7. https://doi.org/10.24036/tip.v12i2.215

-Bisri, M. H. (2015). Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Memprediksi Penjurusan Siswa di SMA Kesatrian 1 Semarang. Jurnal Informatika, 1–7.

-Guntur, M., Santony, J., & Yuhandri. (2018). Prediksi Harga Emas dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes dalam Investasi untuk Meminimalisasi Resiko. Jurnal RESTI(Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 2(1), 354–360.

-Indraswari, N. R., & Kurniawan, Y. I. (2018). Aplikasi Prediksi Usia Kelahiran Dengan Metode Naive Bayes. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 9(1), 129–138. https://doi.org/10.24176/simet.v9i1.1827

-Mabrur, A. G. (2012). PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI Program Studi Teknik Informatika Jurnal Komputer dan Informatika ( KOMPUTA ).

-Ningsih, & Utami, R. S. (2019). Hubungan antara konformitas kelompok dengan perilaku agresif pada siswa di smp negeri 3 medan. Universitas Medan Area, 7(2010), 1–103.

-Rodiyansyah, S. F. (2014). NAÏVE BAYES CLASSIFICATION UNTUK PENENTUAN KELAYAKAN DONOR DARAH. 156–159.

Sembiring, M. A. (n.d.). PENERAPAN METODE DECISSION TREE ALGORITMA C45 UNTUK MEMPREDIKSI HASIL BELAJAR MAHASISWA BERDASARKAN RIWAYAT AKADEMIK.

-Sinaga, S. (2021). Prediksi jumlah siswa baru di smk swasta anak bangsa dengan menggunakan metode naive bayes.

-Syarli, S., & Muin, A. (2016). Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi). Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 2(1), 22–26.

-Yuli, M. (2017). Jurnal Edik Informatika Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika. Jurnal Edik Informatika, 2(2), 213–219.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0