Penerapan Algoritma Backpropagation Dalam Memprediksi Hasil Tanaman Padi Di Indonesia

Abstract

Tanaman padi ( Oryza sativa L) merupakan tanaman penghasil beras, yang dapat tmbuh  pada daerah tropis dan sub tropis.Indonesia merupakan kondisi yang geografis untuk mendukung serta memiliki iklim topis sangat cocok untuk membudidayakan padi. Namun produktivitas padi tidak selalu stabil setiap bulannya. Karena ketidakstabilan ini, maka diperlukan sebuah analisi untuk memprediksi hasil produksi padi pada masa mendatang. Sehingga jika terjadi penurunan, maka produksi padi dapat melakukan tindakan pencegahan agar tidak terjadi penurunan produksi. Oleh karena itu, salah satu cara untuk melakukan prediksi pada hasil produksi padi adalah dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Salah satu metode dalam jaringan saraf tiruan yang baik digunakan adalah backpropogation, karena metode ini telah banyak digunakan dalam proses prediksi dan dapat memberikan hasil akurat dengan minimal eror.