Implementasi Algoritma K-Medoids Clustering Pada Produksi Perkebunan Kopi Berdasarkan Provinsi Indonesia
Abstract
Keberagaman bahan bibit kopi yang pada akhirnya mempersulit pihak Dinas Pertanian dan Perkebunan dalam mengelompokkan bibit rekomendasi yang akan disalurkan dan ditanam di sentra-sentra penanaman kopi di wilayah kerjanya.. Data mining digunakan untuk mengekstrak informasi berharga dari sebuah dataset kemudian memaparkannya dalam format yang mudah dimengerti oleh manusia dengan tujuan untuk mengambil sebuah keputusan. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengolahan data jumlah produksi perkebunan kopi berdasarkan 33 provinsi, kementrian bidang pertanian dalam mempersiapkan produksi yang akan baik, penilaian dibagi menjadi 3 pengelompokan dan menentukan daerah mana yang produksi tinggi,sedang dan rendah. Hasil dari perhitungan algoritma K-Medoids yang telah di kelompokan ke dalam cluster, dapat disimpulkan bahwa jumlah produksi tanaman kopi dengan tingkat tinggi berada pada daerah… , sedang ….. , rendah ……
Full Text:
Diterima: Revisi MayorReferences
DAFTAR PUSTAKA
Alkamalia, I., Mawardati Dan Budi, S. (2019) “Analisis Pengaruh Luas Lahan Dan Tenaga Kerja Terhadap Produksi Tanaman Kopi Perkebunan Rakyat Di Provinsi Aceh,” Jurnal Agrifo, 2(2).
Astria, C. Et Al. (2020) “Pengembangan Metode Data Mining K-Medoid Pada Kasus Distribusi Listrik Di Indonesia,” Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (Sainteks), Hal. 276–281.
Dewi, D. A. I. C. Dan Pramita, D. A. K. (2019) “Analisis Perbandingan Metode Elbow Dan Sillhouette Pada Algoritma Clustering K-Medoids Dalam Pengelompokan Produksi Kerajinan Bali,” Jurnal Matrix, 9(3).
Fatmawati, K. Dan Andre, A. P. (2018) “Data Mining : Penerapan RapidMiner Dengan K-Means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue ( Dbd ) Berdasarkan Provinsi,” Cess (Journal Of Computer Engineering System And Science), 3(2), Hal. 173–178.
Haryati, S., Sudarsono, A. Dan Suryana, E. (2019) “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5,” Jurnal Media Infotama Vol., 11(2), Hal. 130–138.
Imandasari, T. Et Al. (2019) “Algoritma Naive Bayes Dalam Klasifikasi Lokasi Pembangunan Sumber Air,” (September). Doi: 10.30645/Senaris.V1i0.81.
Indriani, I. Et Al. (2019) “Algoritma K-Medoids Untuk Mengelompokkan Desa Yang Memiliki Fasilitas Sekolah Di Indonesia,” Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (Senaris), Hal. 520–527.
Ir. I Nengah Artha, S. (2019) “Teknik Budidaya Tanaman Susu Segar,” (Ah 43256).
Jumeilah, F. S. Dan Pratama, D. (2019) “Klasterisasi Penduduk Lanjut Usia Sumatera Selatan Menggunakan Algoritma K-Modes,” Jurnal Tam (Technology Acceptance Model), 8(2), Hal. 85–89.
Kamila, I., Khairunnisa, U. Dan Mustakim (2019) “Perbandingan Algoritma K-Means Dan K-Medoids Untuk Pengelompokan Data Transaksi Bongkar Muat Di Provinsi Riau,” Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi, 5(1), Hal. 119–125.
Maulana, R., Azmi, F. Dan T, P. D. K. S. (2019) “Pengelompokan Data Siswa Di Indonesia Menggunakan K-Means Clustering,” E-Proceeding Of Engineering, 6(2), Hal. 5660–5665.
Muningsih, E. Dan Kiswati, S. (2019) “Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Produk Online Shop Dalam Penentuan Stok Barang,” Jurnal Bianglala Informatika, 3(1).
Nurhadi, A. (2019) “Klasifikasi Konten Berita Digital Bahasa Indonesia Menggunakan Support Vector Machines ( Svm ) Berbasis Particle Swarm Optimization ( Pso ),” Jurnal Bianglala Informatika, 3(2), Hal. 1–9.
Nurmalina, R. (2019) “Perencanaan Dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas ( Studi Kasus Politeknik Negeri Tanah Laut ),” Jurnal Integrasi, 9(1), Hal. 84–91.
Parlina, I. Et Al. (2018) “Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center Untuk Clustering Program Sdp,” Cess (Journal Of Computer Engineering System And Science), 3(1), Hal. 87–93.
Ramadhani, R. D. (2014) “Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi,” Industrial Marketing Management, 1(1), Hal. 1–9. Doi: 10.1016/J.Indmarman.2016.05.016.
Risqan, Salengke Dan Iqbal (2019) “Penerapan Teknologi Ohmic Heatingpada Fermentasi Biji Susu Segar (Theobroma Cacao L.),” Jurnal Agritechno, 10(2), Hal. 180–187.
Sadewo, M. G., Andre, A. P. Dan Wanto, A. (2018) “Penerapan Algoritma Clustering Dalam Mengelompokkan Banyaknya Desa / Kelurahan Menurut Upaya Antisipasi / Mitigasi Bencana Alam Menurut Provinsi Dengan K-Means,” Komik (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 2, Hal. 311–319.
Sari, P. Et Al. (2019) “Karakteristik Kimia-Sensori Dan Stabilitas Polifenol Minuman Cokelat-Rempah,” Jurnal Agroteknologi, 09(01).
Sari, R. W., Wanto, A. Dan Andre, A. P. (2018) “Implementasi RapidMiner Dengan Metode K-Means ( Study Kasus : Imunisasi Campak Pada Balita Berdasarkan Provinsi ),” Komik (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 2, Hal. 224–230.
Siagian, I. V. J. (2019) “Pusat Data Dan Sistem Informasi Pertanian Sekretariat Jenderal,” Komoditas Pertanian Sub Sektor Perkebunan.
Sihombing, R. E., Rachmatin, D. Dan Dahlan, J. A. (2019) “Program Aplikasi Bahasa R Untuk Pengelompokan Objek Menggunakan Metode K-Medoids Clustering,” J U R N A L E U R E K A M A T I K A , 07, Hal. 58–79.
Silitonga, D. A., Andre, A. P. Dan Hartama, D. (2019) “Penerapan Metode K-Medoid Pada Pengelompokan Rumah Tangga Dalam Perlakuan Memilah Sampah Menurut Provinsi,” Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (Sensasi), Hal. 313–318.
Sindi, S. Et Al. (2020) “Analisis Algoritma K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokan Penyebaran Covid-19 Di Indonesia,” Jurnal Teknologi Informasi, 4(1), Hal. 166–173.
Sundari, S. Et Al. (2019) “Analisis K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokkan Data Imunisasi Campak Balita Di Indonesia,” Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (Senaris), (September), Hal. 687–696.
Susanti, Y. H. Dan Widodo, E. (2019) “Perbandingan K-Means Dan K-Medoids Clustering Terhadap Kelayakan Puskesmas Di Diy Tahun 2019,” Seminar Nasional Integrasi Matematika Dan Nilai Islami, 1(1), Hal. 116–122.
Wardhani, A. K. (2019) “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Kajen Pekalongan,” Jurnal Transformatika, 14, Hal. 30–37.
Refbacks
- There are currently no refbacks.