Pengelompokan Produksi Tanaman Perkebunan Kelapa Berdasarkan Provinsi Menggunakan Algoritma K-Medoid Clustering

Limbawan Sitorus

Abstract


Perkebunan kelapa merupakan sumber penghasilan utama bagi petani di Indonesia. Perkebunan ini merupakan sektor perkebunan yang paling banyak dibudidayakan petani adalah perkebunan kelapa. Pengelompokan provinsi terbaik penanaman kelapa merupakan hal penting dalam perkembangan penghasilan petani. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak Dinas Perkebunan dalam proses pengambilan keputusan daerah terbaik penanaman kelapa. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data perkebunan kelapa tahun 2019-2021. Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan metode K-Medoids Clustering dengan jumlah 3 Cluster yaitu Cluster 0 (C0) Tinggi, Cluster 1 (C1) Sedang, Cluster 2 (C2) Rendah untuk penanaman kelapa. Hasil dari proses clustering dengan 2 kali iterasi menyatakan bahwa untuk Cluster 0 berjumlah .. data, untuk Cluster 1 berjumlah … data, dan untuk Cluster 2 berjumlah … data daerah.  

References


Alkamalia, I., Mawardati Dan Budi, S. (2019) “Analisis Pengaruh Luas Lahan Dan Tenaga Kerja Terhadap Produksi Tanaman kelapa Perkebunan Rakyat Di Provinsi Aceh,” Jurnal Agrifo, 2(2).

Astria, C. Et Al. (2020) “Pengembangan Metode Data Mining K-Medoid Pada Kasus Distribusi Listrik Di Indonesia,” Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (Sainteks), Hal. 276–281.

Dewi, D. A. I. C. Dan Pramita, D. A. K. (2019) “Analisis Perbandingan Metode Elbow Dan Sillhouette Pada Algoritma Clustering K-Medoids Dalam Pengelompokan Produksi Kerajinan Bali,” Jurnal Matrix, 9(3).

Fatmawati, K. Dan Andre, A. P. (2018) “Data Mining : Penerapan RapidMiner Dengan K-Means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue ( Dbd ) Berdasarkan Provinsi,” Cess (Journal Of Computer Engineering System And Science), 3(2), Hal. 173–178.

Haryati, S., Sudarsono, A. Dan Suryana, E. (2019) “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5,” Jurnal Media Infotama Vol., 11(2), Hal. 130–138.

Imandasari, T. Et Al. (2019) “Algoritma Naive Bayes Dalam Klasifikasi Lokasi Pembangunan Sumber Air,” (September). Doi: 10.30645/Senaris.V1i0.81.

Indriani, I. Et Al. (2019) “Algoritma K-Medoids Untuk Mengelompokkan Desa Yang Memiliki Fasilitas Sekolah Di Indonesia,” Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (Senaris), Hal. 520–527.

Ir. I Nengah Artha, S. (2019) “Teknik Budidaya Tanaman Susu Segar,” (Ah 43256).

Jumeilah, F. S. Dan Pratama, D. (2019) “Klasterisasi Penduduk Lanjut Usia Sumatera Selatan Menggunakan Algoritma K-Modes,” Jurnal Tam (Technology Acceptance Model), 8(2), Hal. 85–89.

Kamila, I., Khairunnisa, U. Dan Mustakim (2019) “Perbandingan Algoritma K-Means Dan K-Medoids Untuk Pengelompokan Data Transaksi Bongkar Muat Di Provinsi Riau,” Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi, 5(1), Hal. 119–125.

Maulana, R., Azmi, F. Dan T, P. D. K. S. (2019) “Pengelompokan Data Siswa Di Indonesia Menggunakan K-Means Clustering,” E-Proceeding Of Engineering, 6(2), Hal. 5660–5665.

Muningsih, E. Dan Kiswati, S. (2019) “Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Produk Online Shop Dalam Penentuan Stok Barang,” Jurnal Bianglala Informatika, 3(1).

Nurhadi, A. (2019) “Klasifikasi Konten Berita Digital Bahasa Indonesia Menggunakan Support Vector Machines ( Svm ) Berbasis Particle Swarm Optimization ( Pso ),” Jurnal Bianglala Informatika, 3(2), Hal. 1–9.

Nurmalina, R. (2019) “Perencanaan Dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas ( Studi Kasus Politeknik Negeri Tanah Laut ),” Jurnal Integrasi, 9(1), Hal. 84–91.

Parlina, I. Et Al. (2018) “Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center Untuk Clustering Program Sdp,” Cess (Journal Of Computer Engineering System And Science), 3(1), Hal. 87–93.

Ramadhani, R. D. (2018) “Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi,” Industrial Marketing Management, 1(1), Hal. 1–9. Doi: 10.1016/J.Indmarman.2016.05.016.

Risqan, Salengke Dan Iqbal (2019) “Penerapan Teknologi Ohmic Heatingpada Fermentasi Biji Susu Segar (Theobroma Cacao L.),” Jurnal Agritechno, 10(2), Hal. 180–187.

Sadewo, M. G., Andre, A. P. Dan Wanto, A. (2018) “Penerapan Algoritma Clustering Dalam Mengelompokkan Banyaknya Desa / Kelurahan Menurut Upaya Antisipasi / Mitigasi Bencana Alam Menurut Provinsi Dengan K-Means,” Komik (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 2, Hal. 311–319.

Sari, P. Et Al. (2019) “Karakteristik Kimia-Sensori Dan Stabilitas Polifenol Minuman Cokelat-Rempah,” Jurnal Agroteknologi, 09(01).

Sari, R. W., Wanto, A. Dan Andre, A. P. (2018) “Implementasi RapidMiner Dengan Metode K-Means ( Study Kasus : Imunisasi Campak Pada Balita Berdasarkan Provinsi ),” Komik (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 2, Hal. 224–230.

Siagian, I. V. J. (2019) “Pusat Data Dan Sistem Informasi Pertanian Sekretariat Jenderal,” Komoditas Pertanian Sub Sektor Perkebunan.

Sihombing, R. E., Rachmatin, D. Dan Dahlan, J. A. (2019) “Program Aplikasi Bahasa R Untuk Pengelompokan Objek Menggunakan Metode K-Medoids Clustering,” J U R N A L E U R E K A M A T I K A , 07, Hal. 58–79.

Silitonga, D. A., Andre, A. P. Dan Hartama, D. (2019) “Penerapan Metode K-Medoid Pada Pengelompokan Rumah Tangga Dalam Perlakuan Memilah Sampah Menurut Provinsi,” Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (Sensasi), Hal. 313–318.

Sindi, S. Et Al. (2020) “Analisis Algoritma K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokan Penyebaran Covid-19 Di Indonesia,” Jurnal Teknologi Informasi, 4(1), Hal. 166–173.

Sundari, S. Et Al. (2019) “Analisis K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokkan Data Imunisasi Campak Balita Di Indonesia,” Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (Senaris), (September), Hal. 687–696.

Susanti, Y. H. Dan Widodo, E. (2019) “Perbandingan K-Means Dan K-Medoids Clustering Terhadap Kelayakan Puskesmas Di Diy Tahun 2019,” Seminar Nasional Integrasi Matematika Dan Nilai Islami, 1(1), Hal. 116–122.

Wardhani, A. K. (2019) “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Kajen Pekalongan,” Jurnal Transformatika, 14, Hal. 30–37.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0