Penerapan Algoritma K-Means Dalam Mengelompokan Jumlah Keluarga Penerima Manfaat (KPM) Menurut Provinsi Sumatera Utara
Abstract
Keluarga penerima manfaat adalah program bantuan sosial yang dibuat
oleh pemerintah untuk masyarakat yang kurang mampu. Tujuan penelitian ini untuk mengurangi angka kemiskinan serta meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan Teknik. Data Mining dengan menggunakan algoritma K-means. Sumber data yang digunakan pada penelitian ini dari Badan Pusat Statistik.
Full Text:
Diterima: Revisi MayorReferences
Anharku. (2009). Flowchart. Retrieved from http://anharku.freevar.com
Khomarudin, A. N. (2016). Teknik Data Mining : Algoritma K-Means Clustering.
–12.
Nugraha, S. D., Putri, R. R. M., & Wihandika, R. C. (2017). Penerapan Fuzzy KNearest Neighbor ( FK-NN ) Dalam Menentukan Status Gizi Balita. Jurnal
Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 1(9), 925–932.
Ridlo, M. R., Defiyanti, S., Primajaya, A., Rosyid Ridlo, M., Defiyanti, S., &
Primajaya, A. (2017). Implementasi Algoritme K-Means Untuk Pemetaan
Produktivitas Panen Padi Di Kabupaten Karawang. Citee 2017, 426–433.
Rivani, E., Pengkajian, P., Data, P., Jenderal, S., & Ri, D. P. R. (2010). APLIKASI
K- MEANS CLUSTER UNTUK PENGELOMPOKKAN PROVINSI
BERDASARKAN PRODUKSI PADI , JAGUNG , KEDELAI , DAN KACANG
HIJAU TAHUN 2009 Ukuran Similaritas. 10(2), 122–134.
Soepomo, P. (2013). Model penentuan status gizi balita di puskesmas 1. 1, 367–
Triyansyah, D., & Fitrianah, D. (2018). Analisis Data Mining Menggunakan
Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing.
Jurnal Telekomunikasi Dan Komputer,
(3), 163.
https://doi.org/10.22441/incomtech.v8i3.4174
Verma, T. (2014). Tokenization and Filtering Process in RapidMiner. 7(2), 16–
Warih, Eggy Inaidi Andana; Rahayu, Y. (2014). Penerapan Data Mining untuk
Menentukan Estimasi Produktivitas Tanaman Tebu dengan Menggunakan
Algoritma Linear Regresi Berganda di Kabupaten Rembang. Informatika, 1–
Refbacks
- There are currently no refbacks.