Prediksi Kepribadian Berdasarkan Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
(1) Program Studi Teknik Informatika, Universitas Singaperbangsa Karawang
(2) Program Studi Teknik Informatika, Universitas Singaperbangsa Karawang
(3) Program Studi Teknik Informatika, Universitas Singaperbangsa Karawang
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDFReferences
Karthika R, R. Kathiyayini. “Facebook Data for Predictive Personality Analysis”. IJSRCSEIT., vol.2, no.2, pp. 1147-1150. 2017.
Y B N D Artissa, I Asror, S A Faraby. “Personality Classification based on Facebook status text using Multinomial Naïve Bayes method”. Journal of Physics: Conference Series., vol.2, pp. 1-8. 2019.
Haq, F. I. N., & Setiawan, E. B. (2019). “Implementasi Naive Bayes Classifier untuk Prediksi Kepribadian Big Five pada Twitter Menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Term Frequency-Relevance Frequency (TF-RF)”. eProceedings of Engineering, 6(2).
Ellandi, R., Setiawan, E. B., & Nugraha, F. N. (2019).” Prediksi kepribadian Big Five dengan Term-Frequency Inverse Document Frequency Menggunakan Metode k-Nearest Neighbor pada Twitter”. eProceedings of Engineering, 6(2).
Yusra, Y., Fikry, M., Syarfianto, R., Candra, R. M., & Budianita, E. (2018, November). “Klasifikasi Kepribadian Big Five Pengguna Twitter dengan Metode Naïve Bayes”. In Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri (pp. 317-321).
Han, J. dan Kamber, M., 2006, “Data Mining: Concepts and Techniques-Chapter 2”. USA: Elsevier
DOI: http://dx.doi.org/10.30645/j-sakti.v5i2.394
Refbacks
- There are currently no refbacks.
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer & Informatika)
Published Papers Indexed/Abstracted By:
Jumlah Kunjungan :