Analisis Sentimen Media Sosial Pada Pengguna Twitter Terhadap Pemilu 2024 Menggunakan Metode LSTM
(1) Universitas Stikubank, Indonesia
(2) Universitas Stikubank, Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDFReferences
E. A. B. Bara, K. A. Nasution, R. Z. Ginting, And Kartini, “Penelitian Tentang Twitter,” J. Edukasi Nonform., Vol. 3, No. 2, Pp. 167–172, 2022.
D. A. Firdlous And R. Andrian, “Analisis Sentimen Publik Twitter Terhadap Pemilu 2024 Menggunakan Model Long Short Term Memory,” Sist. J. Sist. Inf., Vol. 12, No. 1, Pp. 52–60, 2023.
H. S. R. Fajar Nurdiansyah, “Strategi Branding Bandung Giri Gahana Golf Sebelum Dan Saat Pandemi Covid-19,” Vol. 2, No. 2, Pp. 2588–2593, 2021.
M. U. Albab, Y. Karuniawati, And M. N. Fawaiq, “Optimization Of The Stemming Technique On Text Preprocessing President 3 Periods Topic,” J. Transform., Vol. 20, No. 2, Pp. 1–10, 2023, [Online]. Available: Https://Journals.Usm.Ac.Id/Index.Php/Transformatika/■Page1
S. Khairunnisa, A. Adiwijaya, And S. Al Faraby, “Pengaruh Text Preprocessing Terhadap Analisis Sentimen Komentar Masyarakat Pada Media Sosial Twitter (Studi Kasus Pandemi Covid-19),” J. Media Inform. Budidarma, Vol. 5, No. 2, P. 406, 2021, Doi: 10.30865/Mib.V5i2.2835.
A. Najlaa, A. Triayudi, And I. Diana, “Analisis Sentimen Pada Twitter Berbahasa Indonesia Terhadap Penurunan Performa Layanan Indihome Dan Telkomsel Sentiment Analysis On Indonesian-Language Twitter Against The Decreasing Performance Of Indihome And Telkomsel Services,” Vol. 10, No. 4, Pp. 387–394, 2022, Doi: 10.26418/Justin.V10i4.50858.
L. Ardiani, H. Sujaini, And T. Tursina, “Implementasi Sentiment Analysis Tanggapan Masyarakat Terhadap Pembangunan Di Kota Pontianak,” J. Sist. Dan Teknol. Inf., Vol. 8, No. 2, P. 183, 2020, Doi: 10.26418/Justin.V8i2.36776.
M. P. Purba And Y. T. Wijaya, “Analisis Basic Emotion Masyarakat Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Media Sosial Twitter Dengan Metode Lstm-Fasttext,” Semin. Nas. Off. Stat., Vol. 2022, No. 1, Pp. 643–654, 2022, Doi: 10.34123/Semnasoffstat.V2022i1.1524.
M. F. Naufal And S. F. Kusuma, “Analisis Sentimen Pada Media Sosial Twitter Terhadap Kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat Berbasis Deep Learning,” J. Edukasi Dan Penelit. Inform., Vol. 8, No. 1, P. 44, 2022, Doi: 10.26418/Jp.V8i1.49951.
L. T. M. Lstm, “Prediksi Parameter Cuaca Menggunakan Deep Learning Long-Short Term Memory ( Lstm ),” Pp. 55–67, 2019.
A. Santoso And G. Ariyanto, “Implementasi Deep Learning Berbasis Keras Untuk Pengenalan Wajah,” Emit. J. Tek. Elektro, Vol. 18, No. 1, Pp. 15–21, 2018, Doi: 10.23917/Emitor.V18i01.6235.
L. Wiranda And M. Sadikin, “Penerapan Long Short Term Memory Pada Data Time Series Untuk Memprediksi Penjualan Produk Pt. Metiska Farma,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform., Vol. 8, No. 3, Pp. 184–196, 2019.
Y. Astuti, I. R. Wulandari, A. R. Putra, And N. Kharomadhona, “Naïve Bayes Untuk Prediksi Tingkat Pemahaman Kuliah Online Terhadap Mata Kuliah Algoritma Struktur Data,” J. Edukasi Dan Penelit. Inform., Vol. 8, No. 1, P. 28, 2022, Doi: 10.26418/Jp.V8i1.48848.
H. Hafid, “Penerapan K-Fold Cross Validation Untuk Menganalisis Kinerja Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Data Kasus Covid-19 Di Indonesia,” J. Math., Vol. 6, No. 2, Pp. 161–168, 2023, [Online]. Available: Http://Www.Ojs.Unm.Ac.Id/Jmathcos
J. T. Informatika Et Al., “Berdasarkan Tingkat Kepentingan Pada Prodi / Jurusan D4 Teknik Informatika Politeknik Pos Indonesia Pt Pertamina ( Persero ) Abstrak Pt . Pertamina ( Persero ),” Vol. 13, No. 2, Pp. 1–8, 2021.
DOI: http://dx.doi.org/10.30645/jurasik.v9i2.799
DOI (PDF): http://dx.doi.org/10.30645/jurasik.v9i2.799.g774
Refbacks
- There are currently no refbacks.
JURASIK (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)
Published Papers Indexed/Abstracted By: