Perbandingan Naїve Bayes Classifier Dan Support Vector Machine Dalam Mengklasifikasikan Tingkat Pengangguran Terbuka Di Indonesia
(1) Universitas Nusa Putra, Sukabumi, Indonesia
(2) Universitas Nusa Putra, Sukabumi, Indonesia
(3) Universitas Nusa Putra, Sukabumi, Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDFReferences
Badan Pusat Statistik, “Berita Resmi Statistik: Keadaan Ketenagakerjaan Indonesia Agustus 2023,” Badan Pus. Stat., vol. 11, no. 84, pp. 1–28, 2023.
H. Andreansyah, “Klasifikasi Sentimen Positif dan Negatif pada Ulasan Aplikasi Gojek Menggunakan Metode Support Vector Machine ( SVM ),” vol. 9, pp. 329–336, 2024.
H. F. Putro, R. T. Vulandari, and W. L. Y. Saptomo, “Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 8, no. 2, 2020, doi: 10.30646/tikomsin.v8i2.500.
A. Sentimen, P. Maskapai, H. C. Husada, and A. S. Paramita, “Analisis Sentimen Pada Maskapai Penerbangan di Platform Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine ( SVM ) Sentiment Analysis of Airline on Twitter Platform Using Support Vector Machine ( SVM ) Algorithm,” vol. 10, no. 1, pp. 18–26, 2021, doi: 10.34148/teknika.v10i1.311.
A. Damuri, U. Riyanto, H. Rusdianto, and M. Aminudin, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 8, no. 6, p. 219, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3655.
DOI: http://dx.doi.org/10.30645/jurasik.v9i2.811
DOI (PDF): http://dx.doi.org/10.30645/jurasik.v9i2.811.g785
Refbacks
- There are currently no refbacks.
JURASIK (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)
Published Papers Indexed/Abstracted By: