Deteksi Jenis Penyakit Tanaman Hias Aglaonema Menggunakan Metode Convolutional Neural Network pada “As Florist”
(1) Universitas Merdeka Pasuruan, Indonesia
(2) Universitas Merdeka Pasuruan, Indonesia
(3) Universitas Merdeka Pasuruan, Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDFReferences
A. J. Rozaqi, A. Sunyoto, and M. rudyanto Arief, “Deteksi Penyakit Pada Daun Kentang Menggunakan Pengolahan Citra dengan Metode Convolutional Neural Network,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 8, no. 1, p. 22, 2021, doi: 10.24076/citec.2021v8i1.263.
M. M. Amalia, E. Ernawati, and A. Wijanarko, “Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Pada Tanaman Hias Aglaonema SP.,” Rekursif J. Inform., vol. 10, no. 1, pp. 23–39, 2022, doi: 10.33369/rekursif.v10i1.18953.
F. Felix, J. Wijaya, S. P. Sutra, P. W. Kosasih, and P. Sirait, “Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Identifikasi Jenis Tanaman Melalui Daun,” J. SIFO Mikroskil, vol. 21, no. 1, pp. 1–10, 2020, doi: 10.55601/jsm.v21i1.672.
Fitrianingsih and Rodiah, “Klasifikasi Jenis Citra Daun Mangga Menggunakan Convolutional Neural Network,” J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa, vol. 25, no. 3, pp. 223–238, 2020, doi: 10.35760/tr.2020.v25i3.3519.
Satrio Muhammad and Agung Toto Wibowo, “Klasifikasi Tanaman Aglaonema Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Cnn),” e-Proceeding Eng., vol. 8, no. 5, pp. 10621–10636, 2021.
U. S. Rahmadhani and N. L. Marpaung, “Klasifikasi Jamur Berdasarkan Genus Dengan Menggunakan Metode CNN,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 8, no. 2, pp. 169–173, 2023, doi: 10.30591/jpit.v8i2.5229.
DOI: http://dx.doi.org/10.30645/jurasik.v9i2.832
DOI (PDF): http://dx.doi.org/10.30645/jurasik.v9i2.832.g805
Refbacks
- There are currently no refbacks.
JURASIK (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)
Published Papers Indexed/Abstracted By: