Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pernafasan Pada Manusia dengan Metode Forward Chaining

Mhd Furqan(1*), Abdul Halim Hasugian(2), Tria Elisa(3),

(1) Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia
(2) Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia
(3) Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Respiratory disease is an infectious disorder that often occurs compared to other diseases. Due to the lack of handling and people who take it lightly with the symptoms caused by respiratory diseases in humans, causing the disease to get worse. The purpose and intent of this research is to facilitate and help the public to diagnose respiratory diseases efficiently and effectively. Seeing the problem occurs, a web-based application is made to overcome it. This expert system has analyzed data consisting of 6 diseases, namely tuberculosis, bronchitis, pneumonia, pleurisy, tonsillitis, and asthma. So that there are 40 disease symptom data that form a symptom rule and form the right diagnosis results. This web-based expert system for diagnosing respiratory diseases in humans is used with the forward chaining method. So the result of this research is an application or web-based expert system for diagnosing respiratory diseases in humans.

Full Text:

PDF

References


Arhami M. 2005 . Konsep Dasar Sistem Pakar. Andi Offset. Yogyakarta.

Athik Kayanti, Yuni. Diagnosis. Yuniathik’s Blog https://yuniathik.wordpress.com/2013/06/04/diagnosis/

Depkes RI. 2008. Pengertian Penyakit Saluran Pernafasan. Sumatera Utara

Dewi E, Mulyani S. Restianie IN 2016. Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Anak (Balita) Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining. 1:6-7.

Furqan, M., Yusuf, Irsyad, Al.H. 2020. Penerapan Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Mata Rabun Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Mobile. Jurnal Laporan Penelitian Program Studi

Furqan, M., Yusuf, Khairunnisa. 2020. Penerapan Metode Bayes Pada Sistem Pakar Dalam Mendiagnosis Korban Pelaku Bullying Pada Remaja Di Kecamatan Tanjung Morawa. Jurnal Laporan Penelitian Program Studi.

Iskandar E. 2007. Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penykait ISPA Menggunakan Metode Faktor Kepastian. Jurnal Ilmiah STMIK GI MDP 3 (Sistem Pakar):9-16.

Kusrini. 2006 . Sistem Pakar Dan Teori Aplikasi. Andi Offset. Yogyakarta.

Kusumadewi, S . 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Graha Ilmu . Yogyakarta.

Lestari. 2012. Pengertian, Tujuan dan Struktur Sistem Pakar. [Online].

Octvina Y, Fadli A . 2014. Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Saluran Pernafasan Dan Paru Menggunakan Meode Certainty Factor. Jurnal Sarjana Teknik Informatika 2:112-32.

Samsuddin, Usman, Selviana. 2017. Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pernafasan Menggunakan Metode Case-Based Reasoning. IPTEKS Terap. 3:272-282.

Tohir., Rahmatullah A. dkk. 2012. Rancang bangun aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit asma dan gangguan pernafasan (studi kasus rumah sakit dokter soetomo). JSIKA 1 No 1:1-8.

Verina W. 2015. Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Mendeteksi Penyakit THT. Jurusan Teknik Informasi Dan Sistem Informasi. 1:123-138.

Yunita. 2014. Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Deteksi Kerusakan Pada Laptop. Jakarta:Techno Nusa Mandiri.

Yuwono B, Fauziah Y, Yenny. 2008. Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Mengidentifikasi Jenis Dan Penyakit Pada Bunga Mawar. Prosiding Semnasif 2008. Jurusan Teknik Informatika UPN Yogyakarta, Mei, ISSN : 1979-2328




DOI: https://doi.org/10.30645/kesatria.v4i1.114

DOI (PDF): https://doi.org/10.30645/kesatria.v4i1.114.g108

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Published Papers Indexed/Abstracted By: