Perbandingan Algoritma ARIMA, Prophet, dan LSTM dalam Prediksi Penjualan Tiket Wisata Taman Hiburan (Studi Kasus: Saloka Theme Park)
(1) Teknik Informatika, FTI UKSW, Salatiga, Jawa Tengah, Indonesia
(2) Teknik Informatika, FTI UKSW, Salatiga, Jawa Tengah, Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDFReferences
Riwukore, Jefirston R., Habaora, Fellyanus & Yustini, T. 2021. Kondisi Eksisting Destinasi Pariwisata Pantai Lasiana Kota Kupang Berdasarkan Atraksi, Aksesibilitas, Fasilitas, Kelembagaan, dan Ekosistem Pariwisata. Jurnal Kepariwisataan Indonesia, 15(2), 103-115.
Jange, Beno. 2021. Prediksi Harga Saham Bank BCA Menggunakan Prophet. Journal of Trends Economics and Accounting Research, 2(1), 1-5.
Chandra, C. & Budi, S. 2020. Analisis Komparatif ARIMA dan Prophet dengan Studi Kasus Dataset Pendaftaran Mahasiswa Baru. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 6(2), 278-287.
Ridla, M. A., Azise, N., & Rahman, M. 2023. Perbandingan Model Time Series Dalam Memprediksi Jumlah Kedatangan Wisatawan dan Penumpang Airport. Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer, 8(1), 1-14.
Soeryawinata, J., Palit, H. N., & Santoso, L. W. 2022. Sales Forecasting Pada Dealer Motor X Dengan LSTM, ARIMA, dan Holt-Winters Exponential Smoothing. Jurnal Infra, 10(2), 1-4.
Fattah, M., Utami, T. N., & Sofiati, D. 2020. Peramalan Kunjungan Wisatawan dan Daya Dukung Bee Jay Bakau Resort Probolinggo. Jurnal Analisis Kebijakan Kehutanan, 17(2), 153-163.
Sautomo, S. & Pardede, H. F. 2021. Prediksi Belanja Pemerintah Indonesia Menggunakan Long Short-Term Memort (LSTM). Jurnal Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi, 5(1), 99-106.
Rosita, A., Puspitasari, N., & Kamila, V. Z. 2022. Rekomendasi Buku Perpustakaan Kampus Dengan Metode Item-Based Collaborative Filtering. Sebatik, 26(1), 340-346.
Ashari, M. L. & Sadiki, M. 2020. Prediksi Data Transaksi Penjualan Time Series Menggunakan Regresi LSTM. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika, 9(1), 1-10.
Farosanti, L., Mubarok, H., & Indrianto. 2022. Analisa Peramalan Penjualan Alat Kesehatan dan Laboratorium di PT. Tristania Global Indonesia Menggunakan Metode ARIMA. Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, 3(1), 14-18.
Waryanto, H., & Wanti, D. A. 2019. Prediksi Penjualan Seragam Sekolah Dengan Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) (Studi Kasus: Koperasi Karyawan Yayasan Umara Al-Zahra Indonesia). Jurnal Statistika dan Matematika, 1(1), 88-102.
Wiranda, L. & Sadikin, M. 2019. Penerapan Long Short-Term Memory Pada Data Time Series Untuk Memprediksi Penjualan Produk PT. Metiska Farma. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika, 8(3), 184-196.
Rizkilloh, M. F., & Widiyanesti, S. 2022. Prediksi Harga Cryptocurrency Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Jurnal Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi. 6(1):25-31.
Zahara, S., Sugianto, & Ilmiddafiq, M. B. 2019. Prediksi Indeks Harga Konsumen Menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM) berbasis Cloud Computing. Jurnal Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi, 3(3), 357-363.
Selle, N., Yudistira, N., & Dewi, C. 2022. Perbandingan Prediksi Penggunaan Listrik Dengan Menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dan Recurrent Neural Network (RNN). Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. 9(1), 155-162.
Alfani, A. W. P. R., Rozi, F., & Sukmana, F. 2021. Prediksi Penjualan Produk Unilever Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika, 6(1), 155-160.
Muzakki, M. A., Sabila, M. A., Sundari, S., & Wisnuadhi, B. 2021. Analisis Algoritma Prophet untuk Memprediksi Harga Pangan di Kota Bandung. Prosiding The 12th Industrial Research Workshop and National Seminar Bandung.
Baskara, A. K., Nazir, A., Irsyad, M., & Insani, F. 2023. Implementasi Data Mining Memprediksi Penjualan Crude Palm Oil Berdasarkan Kapasitas Tangki Menggunakan Multiple Linear Regression. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika, 4(3), 493-502.
Sari, Y. & Winarni, E. 2022. Perbandingan Kinerja Peramalan Kurs di Indonesia. Ekonomis: Journal of Economics and Business. 6(1):60-68.
Tanuwidjaja, K. & Widjaja, A. 2022. Prediksi dan Analisis Time Series pada Data Covid-19. Jurnal Strategi, 4(1), 144-158.
DOI: https://doi.org/10.30645/kesatria.v4i3.199
DOI (PDF): https://doi.org/10.30645/kesatria.v4i3.199.g198
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Published Papers Indexed/Abstracted By: