Penerapan Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Pekerja Tetap Perusahaan Konstruksi Menurut Provinsi
(1) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Medan – Indonesia
(2) AMIK Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Medan – Indonesia
(3) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Medan – Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDFReferences
A. P. Windarto, U. Indriani, M. R. Raharjo, and L. S. Dewi, “Bagian 1: Kombinasi Metode Klastering dan Klasifikasi (Kasus Pandemi Covid-19 di Indonesia),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 3, p. 855, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i3.2312.
M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Penerapan Algoritma Clustering Dalam Mengelompokkan Banyaknya Desa/Kelurahan Menurut Upaya Antisipasi/ Mitigasi Bencana Alam Menurut Provinsi Dengan K-Means,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 311–319, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.943.
A. Muzakir and R. A. Wulandari, “Model Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan dengan Teknik Decision Tree,” Sci. J. Informatics, vol. 3, no. 1, pp. 19–26, 2016, doi: 10.15294/sji.v3i1.4610.
Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” J. Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017.
A. Maulana and A. A. Fajrin, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, p. 27, 2018, doi: 10.20527/klik.v5i1.100.
W. Nengsih, “Descriptive Modelling Menggunakan K-Means Untuk Pengclusteran Tingkat Kemiskinan Di Propinsi Riau,” no. January, 2017.
R. W. Sari and D. Hartama, “Data Mining : Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Wisata Asing ke Indonesia Menurut Provinsi,” Semin. Nas. Sains Teknol. Inf., pp. 322–326, 2018.
M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and D. Hartama, “Penerapan Datamining Pada Populasi Daging Ayam Ras Pedaging Di Indonesia Berdasarkan Provinsi Menggunakan K-Means Clustering,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 2, no. 1, pp. 60–67, 2017.
M. . Imelda A.Muis & Muhammad Affandes, “Penerapan Metode Support Vector Machine ( SVM ) Menggunakan Kernel Radial Basis Function ( RBF ) Pada Klasifikasi Tweet,” Sains, Teknol. dan Ind. Sultan Syarif Kasim Riau, vol. 12, no. 2, pp. 189–197, 2015.
DOI: https://doi.org/10.30645/kesatria.v1i4.40
DOI (PDF): https://doi.org/10.30645/kesatria.v1i4.40.g40
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Published Papers Indexed/Abstracted By: