Implementasi Data Mining Dalam Mengelompokkan Jumlah Penduduk Miskin Berdasarkan Provinsi Menggunakan Algoritma K-Means
(1) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Sumatera Utara, Indonesia
(2) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Sumatera Utara, Indonesia
(3) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Sumatera Utara, Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDFReferences
K. Fatmawati And A. P. Windarto, “Data Mining : Penerapan Rapidminer Dengan K-Means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue ( Dbd ) Berdasarkan Provinsi,” Vol. 3, No. 2, Pp. 173–178, 2018.
T. Imandasari, E. Irawan, A. P. Windarto, And A. Wanto, “Algoritma Naive Bayes Dalam Klasifikasi Lokasi Pembangunan Sumber Air,” Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., 2019, Doi: 10.30645/Senaris.V1i0.81.
J. Eska, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Wallpaper Menggunakan Algoritma C4.5,” Jurteksi (Jurnal Teknol. Dan Sist. Informasi), Vol. 2, 2018, Doi: 10.31227/Osf.Io/X6svc.
Dan G. F. Ade Bastian, Harun Sujadi, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Analysis Pada Penyakit Menular Manusia (Studi Kasus Kabupaten Majalengka),” No. 1, Pp. 26–32, 2018.
R. W. Sari And D. Hartama, “Data Mining : Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Wisata Asing Ke Indonesia Menurut Provinsi,” Semin. Nas. Sains Teknol. Inf., Pp. 322–326, 2018.
H. Sulastri And A. I. Gufroni, “Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Penderita,” Vol. 02, Pp. 299–305, 2017.
T. Khotimah, “Pengelompokan Surat Dalam Al Qur’an Menggunakan Algoritma K-Means,” Simetris, Vol. 5, No. 1, Pp. 83–88, 2014.
DOI: https://doi.org/10.30645/kesatria.v2i2.67
DOI (PDF): https://doi.org/10.30645/kesatria.v2i2.67.g67
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Published Papers Indexed/Abstracted By: