Analisis Pola Penjualan Produk Vitamin Menggunakan Algoritma Apriori

Ali Musthafa, Arief Wibowo

Abstract


Data transaksi penjualan adalah kumpulan data yang dapat dianalisis untuk mengetahui pola atau pengetahuan yang tersembunyi yang dapat diolah menjadi informasi yang bermanfaat untuk kemajuan bisnis. Di tengah kompetitifnya bisnis ritel produk farmasi, diperlukan suatu metode untuk menemukan pola yang dapat digali dari kumpulan data transaksi di apotek. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan aturan asosiasi kombinasi antar item produk vitamin. Perhitungan algorima Apriori pada aturan asosiasi pada studi ini dihitung melalui tiga tahap iterasi pembentukan kandidat k-itemset. Hasil analisis menunjukkan pembentukan aturan asosiasi dengan minimum support 9% dan nilai confidence 40%, berupa aturan asosiasi yang valid. Aturan asosiasi yang terbentuk dapat digunakan pengelola bisnis apotek untuk pengambilan keputusan dalam usaha meningkatkan nilai penjualan.

Full Text:

PDF

References


S. Nurajizah, “Analisa Transaksi Penjualan Obat menggunakan Algoritma Apriori,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 4, no. 1, p. 35, 2019, doi: 10.35314/isi.v4i1.938.

M. Safii and A. Trydillah, “Implementasi Data Mining Dalam Menentukan Pola Pembelian,” vol. 3, no. 1, pp. 66–71, 2019.

E. N. Salamah and N. Ulinnnuha, “Analisis Pola Pembelian Obat dan Alat Kesehatan di Klinik Ibu dan Anak Graha Amani dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 1–6, 2017, doi: 10.25139/ojsinf.v2i1.401.

A. Maulana and A. A. Fajrin, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, p. 27, 2018, doi: 10.20527/klik.v5i1.100.

H. Santoso, I. P. Hariyadi, and Prayitno, “Data Mining Analisa Pola Pembelian Produk,” Tek. Inform., no. 1, pp. 19–24, 2016, [Online]. Available: http://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/download/1267/1200.

A. Patombongi, “Implementasi Aplikasi Data Mining Pada Apotek Kimia Farma Bahteramas Menggunakan Algoritma Apriori,” Sist. Inf. Dan Tek. Komput., vol. 2, no. 1, pp. 87–95, 2017.

Syafina Dwi Arinda & Sulastri, “Implemantasi Data Mining Menggunakan Algoritma Eclat,” Pros. SINTAK, pp. 388–391, 2017.

R. Yanto and R. Khoiriah, “Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 2, no. 2, p. 102, 2015, doi: 10.24076/citec.2015v2i2.41.

J. H. M. Jhoni and N. C. Medan, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Fp-Tree Dan Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Obat Yuyun Dwi Lestari Program Studi Teknik Informatika , Sekolah Tinggi Teknik Harapan Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi ( SNASTIKOM 2015 ),” no. Snastikom, pp. 60–65, 2015.

H. D. Anggraeni, R. Saputra, and B. Noranita, “Aplikasi Data Mining Analisis Data Transaksi Penjualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang),” J. Masy. Inform., vol. 4, no. 7, pp. 1–8, 2013, doi: 10.14710/jmasif.4.7.1-8.




DOI: http://dx.doi.org/10.30645/senaris.v2i0.145

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


&nbsp