Model Pengukuran Layanan POLRI Berbasis Kecerdasan Buatan

Abstract

Tingkat kepuasan masyarakat dan pengguna jasa menyatakan bahwa pemerintah sebagai organisasi public belum menunjukkan hasil yang optimal dalam menciptakan sistem pelayanan yang seharusnya diterima masyarakat, tentu hal ini berdampak pada penurunan kepercayaan publik. Polri sebagai alat negara yang kompeten semestinya memberikan jaminan keamanan, ketertiban, dan pelayanan kepada masyarakat dengan optimal. Oleh sebab itu dalam upaya mencapai kualitas pelayanan publik kepada masyarakat, Polri perlu melakukan upaya penyempurnaan dan perbaikan sistem birokrasi agar sesuai dengan dinamika perkembangan masyarakat yang dikaitkan dengan tingkat kepuasan masyarakat. Sesuai dengan perkembangan teknologi informasi dan internet dalam pelayanan berbasis digital di era revolusi industry 4.0 saat ini yang disertai dengan perkembangan media storage berbasis cloud terdapat data warehouse layanan kepolisian, hal ini menjadi  kesempatan dan peluang dalam mengoptimasi hasil pengukuran layanan berbasis kecerdasan buatan. Dalam penelitian ini tujuan diadakannya pengukuran layanan adalah untuk menghasilkan model smart pengukuran kepuasan masyarakat terhadap layanan Polri yang berbasis kecerdasan buatan dan mengetahui seberapa besar kepuasan masyarakat terhadap pelayanan Polri. Dengan penerapan jaringan saraf tiruan algoritma backpropagation, maka selain dihasilkan tingkat kepuasan masyarakat juga diketahui pola, trend dan forecasting jumlah peristiwa yang akan terjadi sehingga dapat digunakan deteksi dini dan strategi penyelesaian masalah yang terjadi di masyarakat