Memprediksi Pembelian Kerupuk Kulit Menggunakan Logika Fuzzy Sugeno Pada Home Industri

Parawystia Prabasini Haryoto, Aryu Tiffany Matondang, Selvi Salsabillah Nasution, Gading Triswidanto

Abstract


Skin crackers are a very profitable business of skin crackers when run, but many skin crackers entrepreneurs are overwhelmed in calculating the purchase of skin crackers. This study uses the Fuzzy Sugeno Method which is a method used in decision making as well as determining the income of an agency. For that, the Sugeno method is very suitable in solving the problem of determining the purchase of skin crackers

Full Text:

PDF

References


A. Mulyanto, A. Haris, A. Best, B. Indonesia, and A. Bekasi, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Jumlah Jam Overtime Pada Produksi Barang di PT Asahi Best Base Indonesia ( ABBI ) Bekasi Abstrak,” vol. 1, no. 1, pp. 1–11, 2016.

A. Wanto, “Analisis Penerapan Fuzzy Inference System (FIS) Dengan Metode Mamdani Pada Sistem Prediksi Mahasiswa Non Aktif (Studi Kasus : AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar),” in Seminar Nasional Inovasi Dan Teknologi Informasi (SNITI) 3, 2016, vol. 3, pp. 393–400.

S. Wibowo, “Penerapan Logika Fuzzy Dalam Penjadwalan Waktu Kuliah.”

I. Fakultas, “Fuzzy Inference System ( FIS ) dengan Metode Tsukamoto dan Mamdani dalam Menentukan Kelayakan Kenaikan Gaji Karyawan,” vol. 1, no. 2, pp. 7–14, 2017.

K. Harefa, T. Informatika, U. Pamulang, and L. Belakang, “PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK MENENTUKAN JUMLAH,” vol. 2, no. 4, 2017.

F. Tsukamoto and I. Pendahuluan, “IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI ROTI,” pp. 23–29.

J. Produksi, R. Pada, and C. V Gendis, “Sistem berbasis aturan menggunakan logika fuzzy tsukamoto untuk prediksi jumlah produksi roti pada cv. gendis bakery.”

L. P. Ayuningtias, “ANALISA PERBANDINGAN LOGIC FUZZY METODE TSUKAMOTO , SUGENO , DAN MAMDANI ( STUDI KASUS : PREDIKSI JUMLAH PENDAFTAR MAHASISWA BARU FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN GUNUNG DJATI BANDUNG ),” no. April, 2017.

Y. R. W. U. Kurnia Martha Herdiastuti, Bebas Widada, “IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI ROTI,” pp. 23–29.

D. Bayususetyo, R. Santoso, and Tarno, “KLASIFIKASI CALON PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER (Studi Kasus : Calon Pendonor Darah di Kota Semarang),” J. GAUSSIAN, vol. 6, no. 2, pp. 193–200, 2017.

P. Studi, T. Informatika, F. I. Komputer, U. D. Nuswantoro, and L. B. Masalah, “Sistem pendukung keputusan kelayakan pendonor darah menggunakan fuzzy multiple citeria decision analysis (f-mcda) timoer dwi hapsoro.”

N. R. Sari and W. F. Mahmudy, “Fuzzy Inference System Tsukamoto Untuk Menentukan Kelayakan Calon Pegawai,” Semin. Nas. Sist. Inf. Indones., no. November, pp. 2–3, 2015.

Jasri, “Fuzzy Logic Tsukamoto untuk Menentukan Jenis Penyakit Hipertensi dengan Golongan Obat Yang Sesuai,” Riau J. Comput. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 69–84, 2017.

M. Yusida, D. Kartini, R. A. Nugroho, and M. Muliadi, “Implementasi Fuzzy Tsukamoto Dalam Penentuan Kesesuaian Lahan Untuk Tanaman Karet Dan Kelapa Sawit,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 4, no. 2, p. 233, 2018.

M. Mesterjon, Maryaningsih, “Metode Logika Fuzzy Tsukamoto Dalam Sistem Pengambilan,” Metod. Log. Fuzzy Tsukamoto Dalam Sist. Pengambilan Keputusan Penerimaan Beasiswa, vol. 9, no. 1, pp. 140–165, 2013.




DOI: http://dx.doi.org/10.30645/senaris.v1i0.31

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


&nbsp