Penerapan Algoritma C4.5 pada Penentuan Tingkat Pemahaman Mahasiswa Terhadap Matakuliah

Nurul Rofiqo, Agus Perdana Windarto, Eka Irawan

Abstract


This study aims to classify the level of understanding of students at STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar. STIKOM Tunas Bangsa is one of the private universities in North Sumatra that is engaged in the field of computer science. In carrying out lecture activities, students are required to understand each lecture material provided by the lecturer. There are several things that can affect the level of understanding of students in receiving lecture material. The data source was obtained from the results of the fifth semester and seven student questionnaires in the STIKOM Tunas Bangsa Information System department. Attributes used are as many as five, namely communication, learning atmosphere, learning media, appearance and how to teach. The method used in the research is C4.5 Algorithm and assisted by RapidMiner software to make decision trees. From the results of the study, there were 14 rules for classification in determining the level of understanding with 9 rules, the best status and 5 rules did not understand. C4.5 algorithm can be used in the case of determining the level of understanding of students at STIKOM Tunas Bangsa with an accuracy rate of 87.10%. With this analysis it is expected to be a motivation for students to be able to understand the course well.

Full Text:

PDF

References


M. Turnip, “Penerapan algoritma c4.5 untuk penentuan tingkat konsumsi konsumen pada medan solusindo,” no. February, 2017.

J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining Concepts and Techniques.

M. Ridwan, H. Suyono, and M. Sarosa, “Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,” Eeccis, vol. 7, no. 1, pp. 59–64, 2013.

W. W. Ariestya, Y. E. Praptiningsih, and W. Supriatin, “Decision Tree Learning Untuk Penentuan Jalur Kelulusan Mahasiswa,” Jurnal Ilmiah FIFO, vol. 8, no. 1, p. 97, 2016.

D. T. Larose, Discovering Knowledge in Data : An Introduction to Data Mining. John Willey & Sons, Inc, 2005.

Y. sulistio Nugroho, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Predikat Kelulusan Mahasiswa Fakultas Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta,” Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST), no. November, pp. 1–6, 2014.

Pamungkas PDA, “Menentukan Kemungkinan Masuknya Calon Mahasiswa Baru Pada Sebuah Perguruan Tinggi Swasta Manggunakan Teknik Klasifikasi Pohon Keputusan Dengan Aplikasi Rapidminer 5.1,” Jurnal Informatika, vol. 15, no. 1, pp. 45–55, 2015.

F. F. Harryanto and S. Hansun, “Penerapan Algoritma C4 . 5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE,” no. March, 2017.

E. Elisa, “Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Kerja Kontruksi PT.Arupadhatu Adisesanti,” Jurnal Online Informatika, vol. 2, no. 1, p. 36, 2017.

F. F. Harryanto, S. Hansun, U. M. Nusantara, G. Serpong, and C. Pegawai, “Penerapan Algoritma C4 . 5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE,” vol. 3, no. 2, pp. 95–103, 2017.

R. H. Pambudi, B. D. Setiawan, and Indriati, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Untuk Memprediksi Nilai Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Berdasarkan Faktor Eksternal,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 7, pp. 2637–2643, 2018.

D. M. Agustina and Wijanarto, “Analisis Perbandingan Algoritma ID3 Dan C4 . 5 Untuk Klasifikasi Penerima Hibah Pemasangan Air Minum,” Journal of Applied Intelligent System, vol. 1, no. 3, pp. 234–244, 2016.

L. Swastina, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Untuk Penentuan Jurusan Mahasiswa,” vol. 2, no. 1, 2013.

V. S. Moertini, B. Sitohang, and O. S. Santosa, “Integrasi Algoritma Pohon Keputusan C4.5 Yang Dikembangkan Ke Dalam Object-Relational Dbms,” JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, vol. 6, no. 2, p. 39, 2007.

B. Setiadi, “Penerapan algoritma decision tree c4.5 untuk penilaian rumah tinggal,” vol. 16, no. 2, pp. 195–206, 2015.

A. P. Windarto, “Penerapan algoritma c4.5 untuk klasifikasi predikat keberhasilan mahasiswa di amik tunas bangsa,” no. July, 2016.

R. Wajhillah and I. Yulianti, “Penerapan algoritma c4.5 untuk prediksi penggunaan jenis kontrasepsi berbasis web,” Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer (KLIK), vol. 4, no. 2, pp. 174–187, 2017.

Oktafianto, “ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4 . 5,” vol. 2, no. 1, pp. 1–11, 2016.

I. Parlina, A. P. Windarto, A. Wanto, and M. R. Lubis, “Memanfaatkan Algoritma K-Means dalam Menentukan Pegawai yang Layak Mengikuti Asessment Center untuk Clustering Program SDP,” CESS (Journal of Computer Engineering System and Science), vol. 3, no. 1, pp. 87–93, 2018.

M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Penerapan Algoritma Clustering dalam Mengelompokkan Banyaknya Desa/Kelurahan Menurut Upaya Antisipasi/ Mitigasi Bencana Alam Menurut Provinsi dengan K-Means,” KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 311–319, 2018.

R. W. Sari, A. Wanto, and A. P. Windarto, “Implementasi Rapidminer dengan Metode K-Means (Study Kasus : Imunisasi Campak pada Balita Berdasarkan Provinsi),” KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 224–230, 2018.

A. P. Windarto, “Implementation of Data Mining on Rice Imports by Major Country of Origin Using Algorithm Using K-Means Clustering Method,” International Journal of artificial intelligence research, vol. 1, no. 2, pp. 26–33, 2017.

A. P. Windarto, P. Studi, S. Informasi, and D. Mining, “Penerapan Data Mining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering,” vol. 16, no. 4, pp. 348–357, 2017.

S. Sudirman, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Data Mining Tools | RapidMiner : K-Means Method on Clustering of Rice Crops by Province as Efforts to Stabilize Food Crops In Indonesia,” IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 420, no. 12089, pp. 1–8, 2018.

“PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGANALISIS KEPRIBADIAN PENGGUNA MEDIA SOSIAL DENGAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER : STUDI KASUS,” vol. 1, no. 1, p. 5258, 2016.

D. Ispriyanti and A. Hoyyi, “Analisis klasifikasi masa studi mahasiswa prodi statistika undip dengan metode support vector machine (svm) dan id3 (iterative dichotomiser 3) 1,2,” vol. 9, no. 1, pp. 15–29, 2016.

Nurjoko and H. Kurniawan, “Aplikasi Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Apriori di IBI Darmajaya, Bandar Lampung,” Jurnal TIM Darmajaya, vol. 2, no. 1, pp. 79–93, 2016.

A. Yuliana and D. B. Pratomo, “Memprediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Dosen Politeknik TEDC Bandung,” Semnasinotek 2017, pp. 377–384, 2017.




DOI: http://dx.doi.org/10.30645/senaris.v1i0.36

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


&nbsp