Penerapan Data Mining Metode Apriori Dalam Implementasi Penjualan Di Alfamar

Nina Agustiani, Solikhun Solikhun, Dedi Suhendro, Poningsih Poningsih, Widodo Saputra

Abstract


Alfamart merupakan sebuah toko swalayan yang banyak memiliki jaringan cabang di Indonesia dan menghasilkan banyak data penjualan setiap harinya. Data transaksi penjualan hanya dapat disimpan tanpa melakukan analisis lebih lanjut. Dalam menganalisis suatu sistem diperlukan data transaksi penjualan deengan menggunakan algoritma Apriori untuk penataan tata letak barang pada tampilan produk berdasarkan kriteria. Aplikasi data mining dibentuk dengan menggunakan bahasa pemograman java dan basis data Mysql. Algoritma apriori menggunakan minimum support, minimum confidence, frequent itemset dan data transaksi untuk menemukan aturan asosiasi. Aturan asosiasi digunakan untuk mengatur susunan penempatan tata letak produk pada toko agar mempermudah konsumen dalam membeli produk dan manajer toko dalam mengatur stok barang pada Alfamart

Full Text:

PDF

References


Sheih Al Syahdan, “Data Mining Penjualan Produk Dengan Metode Apriori Pada Indomaret Galang Kota,” no. October, 2018, doi: 10.32672/jnkti.v1i2.771.

S. Saefudin and D. Fernando, “Penerapan Data Mining Rekomendasi Buku Menggunakan Algoritma Apriori,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 7, no. 1, p. 50, 2020, doi: 10.30656/jsii.v7i1.1899.

Brilian Rahmat C.T.I, “Implemetasi k-means clustering pada rapidminer untuk analisis daerah rawan kecelakaan,” no. April, 2017.




DOI: http://dx.doi.org/10.30645/senaris.v2i0.175

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


&nbsp