Implementasi Data Mining C4.5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Asisten Laboratorium Komputer

Wanda Rizki Fadillah, Dedy Hartama, Irfan Sudahri Damanik, M. Safii, Dedi Suhendro

Abstract


Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh layanan asisten laboratorium terhadap kepuasan Mahasiswa agar Mahasiswa tidak merasa kecewa terhadap pelayanan terkait kinerja asisten laboratorium komputer. Dengan mengetahui tingkat kepuasan Mahasiswa, pihak Perguruan Tinggi dapat memperbaiki layanan apabila kurang baik dan lebih meningkatkan pelayanan apabila tingkat kepuasan sudah baik. Penelitian ini melakukan pengukuran tingkat kepuasan Mahasiswa terhadap kinerja asisten laboratorium komputer yang ada pada STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Algoritma C4.5, dimana sumber data yang digunakan menggunakan teknik angket/kuisioner yang diberikan kepada Mahasiswa secara acak di lingkungan STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar. Adapun variabel yang digunakan diantaranya (1) Tangibles, (2) Reliability, (3) Responsive (4) Assurance dan (5) Empathy. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat diterapkan untuk meningkatkan kinerja asisten laboratorium komputer agar pelayanan yang diberikan kepada mahasiswa dapat lebih baik lagi.

Full Text:

PDF

References


Andriani, A. (n.d.). PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA PROGRAM KLASIFIKASI MAHASISWA DROPOUT. 139–147.

Laia, Y., Tandian, C., & Saputra, A. (2019). PENERAPAN DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI PEMENANG KLUB SEPAK BOLA PADA AJANG LIGA CHAMPION DENGAN. 2(2).

Mabrur, A. G. (2012). PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI Program Studi Teknik Informatika Jurnal Komputer dan Informatika ( KOMPUTA ).

Muhammad, Z. (2018). Process Mining Akademik Sekolah Menggunakan RapidMiner. 10(2), 47–51.

Rahman, M. A., Iain, P. P. S., Intan, R., & Lampung, B. (2015). ALGORITMA C45 UNTUK MENENTUKAN ( STUDI KASUS : PPS IAIN RADEN INTAN BANDAR LAMPUNG ). 01(02), 118–128.

Rahman, R., & Julianto, V. (2015). APLIKASI PEMILIHAN PINTU PAGAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD ( SAW ) ( STUDI KASUS CV BERKAT UTAMA ). 1.

Riandari, F. (2019). Penerapan algoritma c4.5 untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa. 3(2), 1–7.

Rohman, A., Rufiyanto, A., Studi, P., Elektronika, T., Teknik, F., Pandanaran, U., & Tree, D. (2019). IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA DECISION TREE C4 . 5 UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS. 134–139.

Saleh, A. (2017). PENERAPAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE EXPLOITING RANK DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN ASISTEN LABORATORIUM KOMPUTER Application of Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank Method in Decision Support System for. Jurnal MasyarakatTelematika Dan Informasi, 8(1), 1–10.

Sembiring, M. A. (n.d.). PENERAPAN METODE DECISSION TREE ALGORITMA C45 UNTUK MEMPREDIKSI HASIL BELAJAR MAHASISWA BERDASARKAN RIWAYAT AKADEMIK.

Abdurahman, D., & Prasetyo, T. P. (2016). DENGAN MEMNGGUNKAN SISTEM PAKAR ( Studi Kasus : Mahasiswa Teknik Informatika ). 02(02), 20–24.

Andriani, A. (n.d.). PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA PROGRAM KLASIFIKASI MAHASISWA DROPOUT. 139–147.

Laia, Y., Tandian, C., & Saputra, A. (2019). PENERAPAN DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI PEMENANG KLUB SEPAK BOLA PADA AJANG LIGA CHAMPION DENGAN. 2(2).

Mabrur, A. G. (2012). PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI Program Studi Teknik Informatika Jurnal Komputer dan Informatika ( KOMPUTA ).

Muhammad, Z. (2018). Process Mining Akademik Sekolah Menggunakan RapidMiner. 10(2), 47–51.

Rahman, M. A., Iain, P. P. S., Intan, R., & Lampung, B. (2015). ALGORITMA C45 UNTUK MENENTUKAN ( STUDI KASUS : PPS IAIN RADEN INTAN BANDAR LAMPUNG ). 01(02), 118–128.

Rahman, R., & Julianto, V. (2015). APLIKASI PEMILIHAN PINTU PAGAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD ( SAW ) ( STUDI KASUS CV BERKAT UTAMA ). 1.

Riandari, F. (2019). Penerapan algoritma c4.5 untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa. 3(2), 1–7.

Rohman, A., Rufiyanto, A., Studi, P., Elektronika, T., Teknik, F., Pandanaran, U., & Tree, D. (2019). IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA DECISION TREE C4 . 5 UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS. 134–139.

Saleh, A. (2017). PENERAPAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE EXPLOITING RANK DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN ASISTEN LABORATORIUM KOMPUTER Application of Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank Method in Decision Support System for. Jurnal MasyarakatTelematika Dan Informasi, 8(1), 1–10.

Sembiring, M. A. (n.d.). PENERAPAN METODE DECISSION TREE ALGORITMA C45 UNTUK MEMPREDIKSI HASIL BELAJAR MAHASISWA BERDASARKAN RIWAYAT AKADEMIK.

Siregar Gellysa. (n.d.). Pemodelan UML E- Marketing Minyak Goreng. (9), 92–101.

Wahyuni, S., Saputra, K., & Perangin-Angin, M. I. (2017). IMPLEMENTASI RAPIDMINER DALAM MENGANALISA DATA MAHASISWA DROP OUT. Jurnal Abdi Ilmu, 10(02), 1899–1902.

Yulia, & Putri, A. D. (2019). DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4 . 5 UNTUK MEMPREDIKSI KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP TERHADAP KINERJA DOSEN DI KOTA BATAM. Computer Based Information System Journal, 07(02), 56–66.

Zarlis, M., Sembiring, R. W., Pematangsiantar, T. B., Methodist, U., & Medan, P. N. (2017). ANALISA TERHADAP PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DENGAN ALGORITMA RANDOM TREE UNTUK PRE-PROCESSING DATA. J-SAKTI, 1(2), 180–185.




DOI: http://dx.doi.org/10.30645/senaris.v2i0.187

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


&nbsp