Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
Abstract
Full Text:
PDFReferences
Vickky Listyaningsih dan Ema Utami, “Decision Support System Performance-Based Evaluation of Village Government Using AHP and TOPSIS Methods : Secang Sub-disctrict of Magelang Regency as a Case Study”, L.J Intelligent Systems and Applications, 18-28, April 2018.
Titin Prihatin, “Perbandingan Metode TOPSIS dan SAW Dalam Penentuan Tutor Berprestasi”, Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, Vol. 5, No. 1, Februari 2019.
Rahmi Yuniarti, Wifqi Azlia dan Umroh Fitriana, “Analisis kelayakan Investasi Penambahan Truk Pada Distributor Semen Dengan Metode AHP dan TOPSIS”, Jurnal Ilmiah Teknik Industri, Vol.17(1), Hal. 46-55, Juni 2018.
Achmad Azhar Azhari, Yusni Nyura dan Abdul Najib, “Perbandingan Metode SAW dan TOPSIS Pada Penerimaan Siswa Praktek Kerja Lapangan”, Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Vol. 3, No. 1, Maret 2018.
Rahel Adelina Hutasoit, Sulikhun dan Anjar Wanto, “Analisa Pemilihan Barista Dengan Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus : Mo Caffee)”, Konfrensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer, Vol. 2, No. 1, Oktober 2018.
Hylenarti Hertyana, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS”, Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer, Vol. 4, No. 1, Agustus 2018.
Suyanti dan Rusdianto Roestam, “Analisis Perbandingan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dan TOPSIS Dalam Pemilihan Tutor Teladan Pada SMA Negeri 4 Sarolangun”, Jurnal Managemen Sistem Informasi, Vol. 3, No. 3, September 2018.
Khoirun Nisa, Kusrini dan Sudarmawan, “Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Pangkat Karyawan”, Jurnal INFORMA Politeknik, Indonusa, Surakarta, Vol. 4 No. 3, 2018.
Yani Maulita dan Relita Buaton, “Perbandingan Hasil Penggunaan Metode WP Dan TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Lahan Tambak Paling TErbaik Untuk Dijadikan Usaha Tambak Air Payau”, Jurnal METHODIKA, Vol. 2, No. 2, Nopember 2016.
DOI: http://dx.doi.org/10.30645/senaris.v1i0.9
Refbacks
- There are currently no refbacks.