Penerapan Metode Interpolasi Linier dan Metode Adaptive Median Filter untuk Perbaikan Kualitas Citra pada Hasil CCTV

Soeb Aripin, Nelly Astuti Hasibuan

Abstract


Closed Circuit Television (CCTV) digunakan untuk merekam gambar bergerak (video) dengan menggunakan kamera di tempat dimana perangkat dipasang. Video yang direkam ditayangkan pada komputer untuk melihat seluruh aktivitas yang di rekam CCTV tersebut. Apabila hasil tangkapan layar diperbesar, maka gambar yang ditampilkan menjadi kabur. Maka dalam penelitian ini dilakukan proses meningkatkan kualitas gambar agar kualitas gambar lebih bagus dan informasi yang terdapat dalam gambar tersebut mudah dipahami. Data yang diuji dalam penelitian ini adalah gambar pada rekaman video dari CCTV sebanyak 3 sampel yang akan diolah menggunakan metode Interpolasi Linier untuk pembesaran skala dan metode Adaptive Median Filter untuk memperbaiki kualitasnya. Adapun tahapan pengolahan gambar adalah dengan melakukan screen capture pada rekaman CCTV kemudian melakukan interpolasi linier dan diperbaiki kualitasnya dengan proses filtering. Pengujian telah dapat meningkatkan kualitas gambar hasil CCTV sehingga identifikasi objek pada gambar semakin jelas. Maka penelitian ini sangat cocok untuk diaplikasikan dalam mengamati dan mengenali objek yang kurang jelas karena pengaruh jarak perekaman atau membantu identifikasi objek yang terekam.

Full Text:

PDF

References


Kwok, N. M., Shi, H. Y., Fang, G. and Ha, Q. P. (2012) "Intensity-based gain adaptive unsharp masking for image contrast enhancement", in 2012 5th International Congress on Image and Signal Processing, CISP 2012, pp. 529–533. doi: 10.1109/CISP.2012.6469772.

Lin, S. C. F., Wong, C. Y., Jiang, G., Rahman, M. A., Ren, T. R., Kwok, N., Shi, H., Yu, Y. H. and Wu, T. (2016) "Intensity and edge based adaptive unsharp masking filter for color image enhancement", Optik, 127(1), pp. 407–414. doi: 10.1016/j.ijleo.2015.08.046.

N. Hajizah, “Analisa Perbandingan Metode Vektor Median Filtering Dan Adaptive Median Filter Untuk Perbaikan Citra Digital”, Teknik Informatika STMIK Budidarma, Vol. 1, Nomor : 2, juni 2016, ISSN : 25026968

E. Listiyani, "Implementasi Adaptive Median Filter Sebagai Reduksi Noise Pada Citra Digital", Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Teknik Komputer Surabaya, 2013.

Afshari, H H, S A Gadsden, and S Habibi (2017). "Signal Processing Gaussian Filters for Parameter and State Estimation". Hlm. 36-39

I. Maulana et al, "Analisa Perbandingan Adaptive Median Filter Dan Median Filter Dalam Reduksi Noise Salt & Papper", Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro, Vol. 2, Nomor : 2, Desember 2016.

Aripin, S., Ginting, G. L. and Silalahi, N. (2017) "Penerapan metode retinex untuk meningkatkan kecerahan citra pada hasil screenshot", MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 1(1), pp. 24–27.

Aripin, S. and Sunandar, H. (2017) "Perancangan aplikasi perbaikan citra pada hasil screenshot menggunakan metode interpolasi linier",PELITA 16(1), pp. 51–58.

Pelliccia, D., Paganin, D. M. and Garbe, U. (2015) "Physical unsharp mask with structured detection", Optics Letters, 40(15), p. 3611. doi: 10.1364/OL.40.003611.

Zhao, Z. and Zhou, Y. (2016) "PLIP based unsharp masking for medical image enhancement", in ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings, pp. 1238–1242. doi: 10.1109/ICASSP.2016.7471874.

Komputer, Wahana (2004). Teknik Pengolahan Citra. Yogyakarta: Andi.

Putra, Darma (2012). Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi.

Sasongko, Setia Budi (2010). Metode Numrik Dengan Scilab. Yogyakarta: Andi.

Supardi, Yuniar (2009). Aplikasi Populer Handphone. Jakarta: PT. Gramedia.




DOI: http://dx.doi.org/10.30645/senaris.v1i0.92

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


&nbsp