Analisis Neural Network Dengan Metode Backpropagation Dalam Melakukan Peramalan Terhadap Produksi Kelapa Sawit

Siti Maysaroh Saragih

Abstract


Kelapa sawit merupakan tanaman yang tergolong sebagai palma, yang dapat tumbuh pada daerah tropis. Indonesia merupakan salah satu negara penghasil minyak sawit terbesar, karena perkebunan kelapa sawit menghasilkan nilai ekonomi terbesar bagi Indonesia dan menduduki posisi penting dalam ekonomi Indonesia. Namun, produktivitas kelapa sawit tidak selalu stabil setiap bulan. Hal tersebut dipengaruhi oleh faktor-faktor, seperti iklim, curah hujan, dan kesuburan tanah. Karena ketidakstabilan ini, maka diperlukan sebuah analisis untuk memprediksi hasil produksi kelapa sawit pada masa mendatang. Sehingga jika terjadi penurunan, maka perkebunan sawit rakyat dapat melakukan tindakan pencegahan agar tidak terjadi penurunan produksi. Oleh karena itu, salah satu cara untuk melakukan prediksi pada hasil produksi kelapa sawit adalah dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Salah satu metode dalam jaringan saraf tiruan yang baik digunakan adalah backpropagation, karena metode ini telah banyak digunakan dalam proses prediksi dan dapat memberikan hasil akurat dengan minimal error.

References


Agustian, S. and Wibowo, H. (2019) ‘Perbandingan Metode Moving Average untuk Prediksi Hasil Produksi Kelapa Sawit’, Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri, pp. 156–162.

Andriyani, S. and Sitohang, N. (2018) ‘Implementasi metode backpropagation untuk prediksi harga jual kelapa sawit berdasarkan kualitas buah’, Jurteksi (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 4(2), pp. 155–164.

Evizal, R. et al. (2021) ‘PENGARUH IRIGASI PADA PERTUMBUHAN DAN PRODUKSI KELAPA SAWIT’, Jurnal Agrotropika, 20(1), pp. 58–67.

Fardhani, A. A., Simanjuntak, D. I. N. and Wanto, A. (2018) ‘Prediksi Harga Eceran Beras Di Pasar Tradisional Di 33 Kota Di Indonesia Menggunakan Algoritma Backpropagation’, Jurnal Infomedia, 3(1), pp. 25–30.

Harahap, M. et al. (2021) ‘Implementasi Algoritma Learning Vector Quantization ( LVQ ) Pada Prediksi Produksi Tandan Buah Segar Pada Perkebunan Kelapa Sawit’, Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer), 20(2), pp. 124–129.

Irawan, F., Sumijan, S. and Yuhandri, Y. (2021) ‘Prediksi Tingkat Produksi Buah Kelapa Sawit dengan Metode Single Moving Average’, Jurnal Informasi dan Teknologi, 3(4), pp. 251–256. doi: 10.37034/jidt.v3i4.162.

Marpaung, D., Sumarno, S. and Gunawan, I. (2020) ‘Prediksi Produktivitas Kelapa Sawit di PTPN IV dengan Algoritma Backpropagation’, KLIK: Kajian Ilmiah Informatika & Komputer, 1(2), pp. 12–16.

Muflih, G. Z. (2021) ‘Pengaruh Nilai Hidden layer dan Learning rate Terhadap Kecepatan Perlatihan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation’, Jurnal Riset Teknologi Informasi dan Komputer (JURISTIK), 1(2), pp. 12–17. doi: 10.53863/juristik.v1i02.363.

Pasaribu, D. F. et al. (2021) ‘Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Memetakan Potensi Hasil Produksi Kelapa Sawit PTPN IV Marihat’, BIOS: Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer, 2(1), pp. 11–20.

Rahmiyanti, R., Defit, S. and Yunus, Y. (2021) ‘Prediksi dan Klasifikasi Buku Menggunakan Metode Backpropagation’, Jurnal Informasi dan Teknologi, 3(3), pp. 109–114. doi: 10.37034/jidt.v3i3.116.

Ramadan, S. et al. (2019) ‘Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Tanaman Perkebunan Menurut Provinsi Dan Jenis Tanaman (Ton)’, Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI), pp. 642–646.

Ramadhan, A. I., Hardinata, J. T. and Purba, Y. P. (2021) ‘Analisa Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Prestasi Siswa SMA Muhammadiyah Serbelawan’, Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, 3(1), pp. 18–26.

Utari, V. V. et al. (2021) ‘Prediksi Hasil Produksi Kelapa Sawit PTPN IV Bahjambi Menggunakan Algoritma Backpropagation’, Journal of Computer System and Informatics, 2(3), pp. 271–279.

Wanto, A. and Windarto, A. P. (2017) ‘Analisis Prediksi Indeks Harga Konsumen Berdasarkan Kelompok Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Backpropagation’, Sinkron, 2(2), pp. 37–44.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0