Implementasi Metode Weighted Moving Average Untuk Peramalan Produksi Daging Itik Manila Di Indonesia

Diana Pratiwi

Abstract


Berdasarkan data produksi itik manila di Indonesia dari beberapa provinsi menampilkan jumlah produksi perbulan nya yang memiliki nilai tidak stabil. Kebutuhan protein hewani masyarakat Indonesia dari tahun ketahun mengalami peningkatan sesuai dengan peningkatan jumlah penduduk dan kesadaran bagi kita akan penting nya gizi. Daging itik merupakan sumber protein hewani yang banyak dibutuhkan warga Indonesia karena bisa meningkatkan kebutuhan gizi untuk meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Salah satu jenis itik yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis itik manila, jenis itik ini dipilih karena dalam pemeliharaanya sangat mudah dan harga nya juga relative terjangkau. Pada sampel data yang digunakan penelitian ini diambil berdasarkan tiga tahun terakhir yaitu 2018-2020, dilihat bahwa pada tahun 2018-2019 mengalami produksi yang meningkat namun pada tahun 2019-2020 jumlah produksi mengalami penurunan, jika terjadi penurunan dalan jangka waktu yang berkelanjutan maka masyarakat Indonesia akan kekurangan gizi protein hewani. Untuk menghindari terjadinya itu semua maka dalam penelitian ini menerapkan metode weight moving average untuk menstabilkan jumlah produksi dengan jumlah masyarakat Indonesia.

References


Octaviani, A., & Dewi, P. (2020). Big Data di Perpustakaan dengan Memanfaatkan Data Mining. 4(2), 223–230.

Informatika, J. T., Weighted, M., Average, M., Pada, W. M. A., & Barang, T. (2021). Jurnal Teknik Informatika, Vol. 13, No. 3, Agustus 2021. 13(3), 1–9.

Hayuningtyas, R. Y., & Informatika, T. (2017). PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL. 13(2), 217–222.

MATLAB: Definisi, Kegunaan, dan Sistemnya - Glints Blog

Latif, M., & Herdiansyah, R. (2022). Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Metode Double Exponential Smoothing. 3(2), 137–142. https://doi.org/10.47065/josh.v3i2.1232

Ud, P., & Air, I. (2018). ANALYSIS OF HOLLOW BRICK DEMAND FORECASTING. 6(3), 1498–1507.

Nugroho, A. (2016). Sistem Peramalan Dengan Metode Weighted Moving Average Untuk Persediaan Telur Ayam Negeri Pada UD. Barokah. Universitas Nusantara PGRI Kediri, 01(08), 1–13.

Tamzil, M. H., Produksi, L., Unggas, T., Peternakan, F., Mataram, U., & Barat, N. T. (2018). Sumber Daya Genetik Entok ( Cairina moschata ): Profil dan Potensi Produksi sebagai Penghasil Daging ( Genetic Resource of Muscovy Duck ( Cairina moschata ): Profile and Potential Production as Meat Producer ). 28(3), 129–138.

Solikin, I., Hardini, S., Studi, P., Informatika, M., Vokasi, F., Darma, U. B., Studi, P., Industri, T., Teknik, F., Darma, U. B., & Palembang, K. (2019). Aplikasi Forecasting Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average ( WMA ) pada Metrojaya Komputer. 04(02), 100–105. https://doi.org/10.30591/jpit.v4i2.1373

Monalisa, S., Afriani, M., Kurnia, F., & Hartati, M. (2018). Sistem Informasi Peramalan Penjualan Dengan Menggunakan Metode Weighted Moving Average. November, 309–316.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0