Penerapan Datamining Clustering K-Means Terhadap Kondisi Fisik Jalan Berdasarkan Kota/Kabupaten Di Sumatera Utara

Mhd. Ikhsan Fadilla

Abstract


Penyediaan infrastruktur jalan yang baik sangat dibutuhkan oleh masyarakat apalagi oleh masyarakat yang tinggal di daerah-daerah terpencil atau yang rawan kecelakan, Infrastruktur memiliki peran yang sangat penting dalam sistem perekonomian. Semakin baik keadaan infrastruktur, semakin baik pula pengaruhnya terhadap keadaan ekonomi. Salah satu fungsi jalan yaitu sebagai akses utama masyarakat dalam melakukan kegiatannya sehari-hari, oleh karena itu perlunya kondisi fisik yang baik dari setiap jalan yang ada di kota maupun di kabupaten mendapatkan perlakuan yang sama agar memudahkan seluruh aktifitas masyarakat dalam memenuhi kebutuhannya sehari-hari. Salah satu penyebab kerusakan jalan yaitu pemeliharaan jalan yang tidak memadai, kesalahan dalam tahap perencanaan, kerusakan akibat usia yang sudah cukup lama dan kondisi alam. Berdasarkan permasalahan diatas klastering dapat menjadi salah satu solusi untuk mengetahui kondisi jalan mana saja yang dikelompokkan menjadi kondisi jalan yang baik dan kondisi jalan yang buruk. Salah satu  problem solving (pemecahan masalah) yang digunakan dalam penelitian ini adalah Datamining Clustering K-Means.

References


Batubara, D. N., & Windarto, A. P. (2019). ANALISA KLASIFIKASI DATA MINING PADA TINGKAT KEPUASAN PENGUNJUNG. 3, 588–592. https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1664

Defiyanti, S., & Jajuli, M. (2017). Optimalisasi K - Medoid Dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa Dengan Cubic Clustering Criterion. 3(1), 211–218.

Hendini, A. (2016). PEMODELAN UML SISTEM INFORMASI MONITORING PENJUALAN DAN STOK BARANG (STUDI KASUS: DISTRO ZHEZHA PONTIANAK). IV(2), 107–116.

I, B. R. C. T., Gafar, A. A., Fajriani, N., Ramdani, U., Uyun, F. R., P, Y. P., & Ransi, N. (2017). Implemetasi k-means clustering pada rapidminer untuk analisis daerah rawan kecelakaan. (April), 58–62.

Mardi, Y. (2017). Jurnal Edik Informatika Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika.

Mubarak, A. (2019). RANCANG BANGUN APLIKASI WEB SEKOLAH MENGGUNAKAN UML ( UNIFIED MODELING LANGUAGE ) DAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP ( PHP HYPERTEXT PREPROCESSOR ) BERORIENTASI OBJEK Abdul Mubarak. 2(1), 19–25.

Nikmatun, I. A. (2019). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. 10(2), 421–432.

Ordila, R., Wahyuni, R., Irawan, Y., & Sari, M. Y. (2020). PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA REKAM MEDIS PASIEN BERDASARKAN JENIS PENYAKIT DENGAN ALGORITMA CLUSTERING ( Studi Kasus : Poli Klinik PT . Inecda ). 9(2), 148–153.

Pandey, S. V. (2017). KERUSAKAN JALAN DAERAH AKIBAT BEBAN OVERLOADING Sisca V Pandey. (38), 1–8.

Rahmah, S. A. (2020). KLASTERISASI POLA PENJUALAN PESTISIDA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING ( STUDI KASUS DI TOKO JUANDA TANI KECAMATAN HUTABAYU RAJA ). 1(1), 1–5.

Ridlo, I. A. (2017). Panduan pembuatan flowchart.

Sumaryoto. (n.d.). DAMPAK KEBERADAAN JALAN TOL TERHADAP. I(2), 161–168.

Suryani, T., Faisol, A., Vendyansyah, N., Industri, F. T., Singosari, K., Karangploso, K., … Karangploso, K. (2021). SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN KERUSAKAN JALAN DI KABUPATEN MALANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. 5(1), 380–388.

Udiana, I. M., Saudale, A. R., & Pah, J. J. S. (2014). Jurnal Teknik Sipil Vol. III, No. 1, April 2014. III(1), 13–18.

Utara, U. S. (n.d.). 1 Universitas Sumatera Utara. 1–8.

Wijayanti, T. (2016). Analisis ketersediaan sarana prasarana jalan serta pengairan oleh dinas bina marga dan pengairan kabupaten kendal.

Wirnanda, I., Anggraini, R., & Isya, M. (2018). PENGARUNYA TERHADAP KECEPATAN KENDARAAN ( STUDI KASUS : JALAN BLANG BINTANG LAMA DAN JALAN TEUNGKU HASAN DIBAKOI ). 1, 617–626.

Zulhamsyah, A. (2019). Penerapan Backpropagation Dalam Memprediksi Produksi Kelapa Sawit Unit Kebun Marjandi. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 3(1), 779–787. https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1693


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0