Prediksi Perkembangan Jumlah Eksport Nonmigas (Komoditi) Menggunakan Algoritma Backpropogation & SVM

Abstract

Penelitian ini memprediksi barang eksport nonmigas (komoditi) yangakan dikrim ke luar Negeri, agar dapat mengetahui perkembangan ekonomi suatu Negara seperti Indonesia hingga Negara itu sendiri bisa menjadi Negara yang lebih majudan bisa setara dengan Negara yang lainnya. Tetapi ada beberapa masalah yang terjadi dalam bidang eksport baik itu masalah dari suatu instansi, human error maupun faktor alam. Sebagai contoh  salah satu masalah yang dihadapi eksport nonmigas komoditi yaitu terkadang naiknya bea cukai. Data yang digunakan di penelitian ini merupakan data sekunder, yang di ambil pada website resmi kemendag (Kementrian Perdagangan). Penelitian ini mengambil data dari tahun 2016 sampai dengan tahun 2021 guna untuk mengetahui perbandingan jumlah eksport nonmigas (komoditi) dari setiap tahunnya, semakin meningkat atau menurunnya jumlah eksport dan untuk memprediksi di tahun 2022. Penelitian ini menggunakan algoritma Backpropogation yang merupakan salah satu algoritma pada Jaringan saraf tiruan, dan Support Vector Machine ( SVM) untuk memprediksi data tahun berikutnya, penelitian ini juga menggunakan Software Rapid Miner 5.3.015 untuk membantu proses perhitungan dataset.