Implementasi Algoritma K-Medoid Untuk Clustering Produksi Susu Segar Berdasarkan Provinsi
Abstract
Susu segar merupakan sebuah produksi yang dihasilkan dari sapi perah. Manfaat susu segar yaitu dapat mecegah resiko dari berbagai macam penyakit serta membantu meringankan kinerja otak. Pada tiap tahun, produksi susu di Indonesia tidak dapat ditentukan dengan pasti. Hal ini berpengaruh pada kinerja para pekerja untuk memproduksi susu serta perusahaan-perusahaan yang menggunakan susu sebagai bahan produksi. Produksi susu dalam negeri hanya mampu memenuhi kebutuhan permintaan konsumsi susu sebesar 30 % saja, sisanya 70 % dipasok dari impor. Di sisi lain tingkat konsumsi susu perkapita Indonesia relatif rendah. Hal ini menjadi peluang bagi usaha ternak sapi perah dalam menyediakan susu sapi segar. Skripsi ini bertujuan mengetahui pengelompokan data produksi susu segar berdasarkan provinsi indonesia. Sumber data diambil dari BPS Indonesia dari tahun 2019-2021. Hasil analisis akan menunjukan pengelompokan dengan metode K-Medoids dengan tingkat cluster tinggi dan rendah.
Full Text:
Diterima: Revisi MayorReferences
Alkamalia, I., Mawardati Dan Budi, S. (2017) “Analisis Pengaruh Luas Lahan Dan Tenaga Kerja Terhadap Produksi Susu Segar Perkebunan Rakyat Di Provinsi Aceh,” Jurnal Agrifo, 2(2).
Astria, C. Et Al. (2020) “Pengembangan Metode Data Mining K-Medoid Pada Kasus Distribusi Listrik Di Indonesia,” Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (Sainteks), Hal. 276–281.
Dewi, D. A. I. C. Dan Pramita, D. A. K. (2019) “Analisis Perbandingan Metode Elbow Dan Sillhouette Pada Algoritma Clustering K-Medoids Dalam Pengelompokan Produksi Kerajinan Bali,” Jurnal Matrix, 9(3).
Fatmawati, K. Dan Windarto, A. P. (2018) “Data Mining : Penerapan RapidMiner Dengan K-Means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue ( Dbd ) Berdasarkan Provinsi,” Cess (Journal Of Computer Engineering System And Science), 3(2), Hal. 173–178.
Haryati, S., Sudarsono, A. Dan Suryana, E. (2015) “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5,” Jurnal Media Infotama Vol., 11(2), Hal. 130–138.
Imandasari, T. Et Al. (2019) “Algoritma Naive Bayes Dalam Klasifikasi Lokasi Pembangunan Sumber Air,” (September). Doi: 10.30645/Senaris.V1i0.81.
Indriani, I. Et Al. (2019) “Algoritma K-Medoids Untuk Mengelompokkan Desa Yang Memiliki Fasilitas Sekolah Di Indonesia,” Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (Senaris), Hal. 520–527.
Ir. I Nengah Artha, S. (2017) “Teknik Budidaya Tanaman Susu Segar,” (Ah 43256).
Jumeilah, F. S. Dan Pratama, D. (2017) “Klasterisasi Penduduk Lanjut Usia Sumatera Selatan Menggunakan Algoritma K-Modes,” Jurnal Tam (Technology Acceptance Model), 8(2), Hal. 85–89.
Kamila, I., Khairunnisa, U. Dan Mustakim (2019) “Perbandingan Algoritma K-Means Dan K-Medoids Untuk Pengelompokan Data Transaksi Bongkar Muat Di Provinsi Riau,” Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi, 5(1), Hal. 119–125.
Maulana, R., Azmi, F. Dan T, P. D. K. S. (2019) “Pengelompokan Data Siswa Di Indonesia Menggunakan K-Means Clustering,” E-Proceeding Of Engineering, 6(2), Hal. 5660–5665.
Muningsih, E. Dan Kiswati, S. (2015) “Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Produk Online Shop Dalam Penentuan Stok Barang,” Jurnal Bianglala Informatika, 3(1).
Nurhadi, A. (2015) “Klasifikasi Konten Berita Digital Bahasa Indonesia Menggunakan Support Vector Machines ( Svm ) Berbasis Particle Swarm Optimization ( Pso ),” Jurnal Bianglala Informatika, 3(2), Hal. 1–9.
Nurmalina, R. (2017) “Perencanaan Dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas ( Studi Kasus Politeknik Negeri Tanah Laut ),” Jurnal Integrasi, 9(1), Hal. 84–91.
Parlina, I. Et Al. (2018) “Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center Untuk Clustering Program Sdp,” Cess (Journal Of Computer Engineering System And Science), 3(1), Hal. 87–93.
Ramadhani, R. D. (2014) “Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi,” Industrial Marketing Management, 1(1), Hal. 1–9. Doi: 10.1016/J.Indmarman.2016.05.016.
Risqan, Salengke Dan Iqbal (2017) “Penerapan Teknologi Ohmic Heatingpada Fermentasi Biji Susu Segar (Theobroma Cacao L.),” Jurnal Agritechno, 10(2), Hal. 180–187.
Sadewo, M. G., Windarto, A. P. Dan Wanto, A. (2018) “Penerapan Algoritma Clustering Dalam Mengelompokkan Banyaknya Desa / Kelurahan Menurut Upaya Antisipasi / Mitigasi Bencana Alam Menurut Provinsi Dengan K-Means,” Komik (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 2, Hal. 311–319.
Sari, P. Et Al. (2015) “Karakteristik Kimia-Sensori Dan Stabilitas Polifenol Minuman Cokelat-Rempah,” Jurnal Agroteknologi, 09(01).
Sari, R. W., Wanto, A. Dan Windarto, A. P. (2018) “Implementasi RapidMiner Dengan Metode K-Means ( Study Kasus : Imunisasi Campak Pada Balita Berdasarkan Provinsi ),” Komik (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 2, Hal. 224–230.
Siagian, I. V. J. (2017) “Pusat Data Dan Sistem Informasi Pertanian Sekretariat Jenderal,” Komoditas Pertanian Sub Sektor Perkebunan.
Sihombing, R. E., Rachmatin, D. Dan Dahlan, J. A. (2019) “Program Aplikasi Bahasa R Untuk Pengelompokan Objek Menggunakan Metode K-Medoids Clustering,” J U R N A L E U R E K A M A T I K A , 07, Hal. 58–79.
Silitonga, D. A., Windarto, A. P. Dan Hartama, D. (2019) “Penerapan Metode K-Medoid Pada Pengelompokan Rumah Tangga Dalam Perlakuan Memilah Sampah Menurut Provinsi,” Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (Sensasi), Hal. 313–318.
Sindi, S. Et Al. (2020) “Analisis Algoritma K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokan Penyebaran Covid-19 Di Indonesia,” Jurnal Teknologi Informasi, 4(1), Hal. 166–173.
Sundari, S. Et Al. (2019) “Analisis K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokkan Data Imunisasi Campak Balita Di Indonesia,” Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (Senaris), (September), Hal. 687–696.
Susanti, Y. H. Dan Widodo, E. (2017) “Perbandingan K-Means Dan K-Medoids Clustering Terhadap Kelayakan Puskesmas Di Diy Tahun 2015,” Seminar Nasional Integrasi Matematika Dan Nilai Islami, 1(1), Hal. 116–122.
Wardhani, A. K. (2016) “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Kajen Pekalongan,” Jurnal Transformatika, 14, Hal. 30–37.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
 | LPPM STIKOM Tunas Bangsa
|
