Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Menentukan Kepuasan Pasien Terhadap Pelayanan Di Praktek Bidan

Grace Atalya Purba

Abstract


Praktek Bidan merupakan satu pelayanan kesehatan untuk lingkungan masyarakat. Pelayanan terhadap masyarakat sangatlah penting dalam praktek bidan , karena dengan pemberian pelayanan yang baik dan memuaskan akan membuat bidan dan pasien menjadi lebih baik untuk kedepan nya. Bidan sebagai tokoh utama dalam pelayanan kesehatan sangatlah berperan penting dalam menentukan kepuasan pasien. Kepuasan pasien sangat berpengaruh dalam praktek bidan, karena mempengaruhi nilai bidan di mata masyarakat . Pengaruh masyarakat adalah faktor penting untuk  kembali datangnya pasien di praktek bidan apabila masyarakat tersebut sakit. Dimana bidan yang di inginkan pasien memiliki pelayanan yang terbaik. Data mining adalah proses dalam menganalisa data dari perspektif yang berbeda dan menyimpulkannya sebuah informasi-informasi penting yang dapat dipakai untuk keuntungan, memperkecil biaya pengeluaran, atau bahkan keduanya. Algoritma Naive Bayes adalah algoritma yang mempelajari probabilitas suatu objek dengan ciri-ciri tertentu yang termasuk dalam kelompok/kelas tertentu.


References


Cep Lukman Rohmat, Irfan Ali, Gifthera Dwilestari, Nining R. 2021. “Analisis Indeks Kepuasan Masyarakat Menggunakan Naïve Bayes Dalam Mewujudkan Layanan Prima Pada Puskesmas Majasem.” 9(3).

Apandi, T. H., & Sugianto, C. A. (2019). Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kepuasan Pelayanan Perekaman e-KTP. JUITA : Jurnal Informatika, 7(2), 125. https://doi.org/10.30595/juita.v7i2.3608

Sadewo, M. G., Windarto, A. P., & Damanik, I. S. (2019). Algoritma Naïve Bayes Dalam Memprediksi Kepuasan Nasabah. Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), 1(September), 318. https://doi.org/10.30645/senaris.v1i0.37

(Damanik et al., 2021)Damanik, A. R., Sumijan, S., & Nurcahyo, G. W. (2021). Prediksi Tingkat Kepuasan dalam Pembelajaran Daring Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 3, 88–94. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i3.49

Manalu, Effrida, Fricles Ariwisanto Sianturi, and Mamed Rofendy Manalu. 2017. “PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI BARANG BERDASARKAN DATA PERSEDIAAN DAN JUMLAH PEMESANAN PADA CV . PAPADAN MAMA PASTRIES.” Mantik Penusa 1(2).

Rizqiyani, Vidya, Anggraini Mulwinda, and Defi Mahadji. 2017. “Klasifikasi Judul Buku Dengan Algoritma Naive Bayes Dan Pencarian Buku Pada Perpustakaan Jurusan Teknik Elektro.” 9(2): 60–65.

Saleh, Alfa. 2015. “Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga.” citec journal 2(June).

Damanik, A. R., Sumijan, S., & Nurcahyo, G. W. (2021). Prediksi Tingkat Kepuasan dalam Pembelajaran Daring Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 3, 88–94. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i3.49


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0