Jaringan Syaraf Tiruan Memprediksi Tingkat Penjualan Smartphone Di Wijaya Cell Pematangsiantar Menggunakan Metode Backpropagation
Abstract
Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan keuntungan dan meminimalisir kerugian hasil penjualan smartphone pada toko wijaya call yang telah dicapai di masa yang akan mendatang. Data yang digunakan pada peneitian ini diperoleh langsung dari toko wijaya call dengan melakukan observasi dan wawancara. Toko Wijaya Cell merupakan salah satu teknologi komunikasi yang menjual smartphone untuk dipasarkan pada masyarakat. Data yang akan diolah hasil penjualan smartphone Toko Wijaya Cell menggunakan metode Backprogation yang merupakan Jaringan Saraf Tiruan. Data yang digunakan adalah data pertahun penjualan smartphone dari tahun 2018-2021. Diperoleh kesimpulan bahwa metode Backprogation dapat di implementasikan dalam prediksi hasil penjualan smartphone. Dengan dilakukannya penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan kepada Toko Wijaya Cell dalam mengoptimalkan keuntungan dan meminimalisir kerugian hasil penjualan smartphone di masa yang akan mendatang.
Full Text:
Diterima: Revisi MinorReferences
Hanum, L. (2021). JARINGAN SYARAF TIRUAN MEMPREDIKSI TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION (STUDI KASUS : CV.SATU HATI PERKASA). 14(2), 65–86.
Hendini, A. (2016a). PEMODELAN UML SISTEM INFORMASI MONITORING PENJUALAN DAN STOK BARANG (STUDI KASUS: DISTRO ZHEZHA PONTIANAK). IV(2), 107–116.
Hendini, A. (2016b). PEMODELAN UML SISTEM INFORMASI MONITORING PENJUALAN DAN STOK BARANG (STUDI KASUS: DISTRO ZHEZHA PONTIANAK). JURNAL KHATULISTIWA INFORMATIKA, IV(2), 107–116.
MS, A., & Baysha, M. H. (2018). PENGARUH MEDIA PEMBELAJARAN MATRIX LABORATORY (MATLAB) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA. 3, 10–20.
Mubarak, A. (2019). RANCANG BANGUN APLIKASI WEB SEKOLAH MENGGUNAKAN UML ( UNIFIED MODELING LANGUAGE ) DAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP ( PHP HYPERTEXT PREPROCESSOR ) BERORIENTASI OBJEK Abdul Mubarak. 02(1), 19–25.
Nasution, M. D., Nasution, E., & Haryati, F. (2017). P ENGEMBANGAN B AHAN A JAR M ETODE N UMERIK DENGAN. 6, 69–80.
Nuraini, R. (2015). Desain algorithma operasi perkalian matriks menggunakan metode flowchart. 1(1), 144–151.
Roynaldi, M., Simanjuntak, M., & Khair, H. (2021). Jaringan saraf tiruan untuk memprediksi jumlah pengangguran di kota binjai dengan menggunakan metode backpropagation. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 5(1).
Sam, M., Kurniawati, E., Fausia, S. R., Matematika, P. S., Palopo, U. C., Sains, F., Matematika, P. S., & Palopo, U. C. (2022). PERAMALAN PERMINTAAN SMARTPHONE OPPO ANDROID MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE. Jurnal Matematika Dan Aplikasinya (IJMA), 2(2).
Satria, D., Simanjuntak, M., & Saragih, R. (2021). JARINGAN SARAF TIRUAN MEMPREDIKSI PENJUALAN MAKANAN DAN MINUMAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION (STUDI KASUS : PONDOK JATI RESTO BINJAI). Jurnal Teknik Informatika (JTIK), 5(1).
Syafiq, M., Hartama, D., Kirana, I. O., Gunawan, I., & Wanto, A. (2020). Prediksi Jumlah Penjualan Produk di PT Ramayana Pematangsiantar Menggunakan Metode JST Backpropagation. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7(1), 175. https://doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.1963
Tambunan, H. T. B., Hartama, D., & Gunawan, I. (2021). Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan ( JST ) Untuk Memprediksi Jumlah Penjualan Gas 3Kg Menggunakan Metode Backpropagation. Tin, 1(9), 479–488.
Tanjung, F. A., Windarto, A. P., & Fauzan, M. (2021). Penerapan Metode K-Means Pada Pengelompokkan Pengangguran Di Indonesia. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika), 6(1), 61. https://doi.org/10.30645/jurasik.v6i1.271
Wahyuni, J., Paranthy, Y. W., & Wanto, A. (2018). Analisis Jaringan Saraf Dalam Estimasi Tingkat Pengangguran Terbuka Penduduk Sumatera Utara. Jurnal Infomedia, 3(1). https://doi.org/10.30811/jim.v3i1.624
Zein, A. (2021). Kecerdasan Buatan Dalam Hal Otomatisasi Layanan. Jurnal Ilmu Komputer, 4(2), 16–25.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
 | LPPM STIKOM Tunas Bangsa
|
