Penerapan Metode Naive Bayes Terhadap Kelayakan Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) Di Desa Bahkapul Kecamatan Sitalasari Kota Pematang Siantar

Abstract

Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT Dana Desa) merupakan respons pemerintah dalam meminimalisir dampak COVID-19 bagi masyarakat yang ada di desa, dalam tahap awal pelaksanaannya diketemukan masalah adanya kelayakan penerima bantuan langsung tunai yang seharusnya tidak menerima bantuanini namun malah mendapatkannya sehingga terjadi masalah dimana masyarakat miskin yang seharusnya di prioritaskan untuk mendapatkan bantuan malah terlambat atau pun tidak mendapatkan sama sekali karena pendataan yang terbilang masih manual dan tidak update dengan teknolongi.terkadang karena pencatatan yang masih dilakukan secara manual ada beberapa kasus dimana calon penerima bantuan yang harus nya merata kepada masyarakat miskin malah diberikan kepada masyarakat yang terbilang mencukupi . Atas dasar tersebut artikel ini ditujukan untuk menganalisis masalah yang muncul dalam pelaksanaan kebijakan BLT  Hasil penelitian menunjukan tidak adalagi kekeliruan dalam menerima bantuan langsung tunai kepada masyarakat yang tergolong masyarakat setidaknya terdiri dari 3 (tiga) faktor yang terdiri dari kapasitas pemerintah, masyarakat sasaran dan mekanisme proses pelaksanaan. Tantangan dalam pelaksanaan kebijakan BLT Dana Desa yaitu kepada proporsionalitas anggaran desa dalam penanggulangan COVID-19, manfaat dari pemberian BLT  serta sistem tanggung jawab masyarakat dalam memanfaatkan BLT

Metode  Naive  Bayes  adalah  salah  satu  metode  machine  learning  yang  menggunakan  perhitungan probabilitas. Metode ini dapat memudahkan perangkat desa untuk membandingkan warga mana yang layak mendapatkan BLT atau tidak.

Selain  penggunaan  Metode  Naive  Bayes  peneliti  juga  menggunakan  aplikasi  pemrograman dengan  rapidminer.  Dengan  menggunakan  aplikasi  ini  memudahkan  perangkat  desa