Jaringan Saraf Tiruan Untuk Memprediksi Penjualan Pakaian Menggunakan Algoritma Backpropagation
Abstract
Pakaian merupakan salah satu kebutuhan primer bagi manusia. Di Indonesia sendiri, sektor bisnis sudah mengalami pertumbuhan yang cukup pesat terutama bisnis yang bergerak di bidang pakaian. Pertumbuhan bisnis yang pesat ini mengakibatkan semakin tajamnya persaingan di bidang usaha pakaian. Penjualan merupakan indikator terpenting dalam bisnis. Tingkat penjualan mempengaruhi laba yang diperoleh perusahaan yang turut mempengaruhi pertahanan kelangsungan hidup dalam persaingan bisnis. butik dyna fashion yang berada di desa Afd IV dosin diperlukan sebuah peramalan agar tidak sulit untuk menentukan target penjualan yang akan dilakukan setiap priode. Jika butik dyna fashion tidak dapat menentukan target penjualan, maka akan sulit untuk menentukan keputusan pada jumlah yang akan disediakan untuk kedepan. Oleh karena itu, salah satu cara untuk melakukan prediksi pada penjualan pakaian adalah dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Salah satu metode dalam jaringan saraf tiruan yang baik digunakan adalah backpropagation.
Full Text:
Diterima: Revisi MayorReferences
Fardhani, A. A., Simanjuntak, D. I. N., & Wanto, A. (2018). Prediksi Harga Eceran Beras Di Pasar Tradisional Di 33 Kota Di Indonesia Menggunakan Algoritma Backpropagation. Jurnal Infomedia, 3(1). https://doi.org/10.30811/jim.v3i1.625
Jaringan, M., Tiruan, S., & Memprediksi, U. (2022). Metode jaringan syaraf tiruan untuk memprediksi penjualan pakaian pada distro di lamongan 1,2. 5(1), 26–30.
Muflih, G. Z., Informatika, T., & Teknik, F. (2021). Penentuan Parameter Pembelajaran Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dan Pengaruhnya Terhadap Proses Pelatihan. 1(2), 12–17. https://doi.org/10.53863/juristik.v1i02.363
Rahmiyanti, R., Defit, S., & Yunus, Y. (2021). Prediksi dan Klasifikasi Buku Menggunakan Metode Backpropagation. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 3, 109–114. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i3.116
sangadah, khotimatus, & Kartawidjaja, J. (2020). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title. Orphanet Journal of Rare Diseases, 21(1), 1–9.
Satria, W. (2020). JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PERAMALAN PENJUALAN PRODUK ( STUDI KASUS DI METRO ELECTRONIC DAN FURNITURE ). 1(1), 14–19.
Sekaran, Holliday, C. O. J., Schmidheiny, S., Watts, P., Schmidheiny, S., Watts, P., Montgomery, H., Pmi, University of Pretoria, Gentry, R. R., Lester, S. E., Kappel, C. V., White, C., Bell, T. W., Stevens, J., Gaines, S. D., Zavadskas, E. K., Cavallaro, F., Podvezko, V., … Branch, B. (2018). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title. Pakistan Research Journal of Management Sciences, 7(5), 1–2. http://content.ebscohost.com/ContentServer.asp?EbscoContent=dGJyMNLe80Sep7Q4y9f3OLCmr1Gep7JSsKy4Sa6WxWXS&ContentCustomer=dGJyMPGptk%2B3rLJNuePfgeyx43zx1%2B6B&T=P&P=AN&S=R&D=buh&K=134748798%0Ahttp://amg.um.dk/~/media/amg/Documents/Policies and Strategies/S
Syafiq, M., Hartama, D., Kirana, I. O., Gunawan, I., & Wanto, A. (2020). Prediksi Jumlah Penjualan Produk di PT Ramayana Pematangsiantar Menggunakan Metode JST Backpropagation. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7(1), 175. https://doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.1963
Utari, V. V., Wanto, A., Gunawan, I., & Nasution, Z. M. (2021). Prediksi Hasil Produksi Kelapa Sawit PTPN IV Bahjambi Menggunakan Algoritma Backpropagation. Journal of Computer System and Informatics, 2(3), 271–279.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
 | LPPM STIKOM Tunas Bangsa
|
