Memprediksi Jumlah Penjualan Produk Peyek Dengan Menggunakan Metode Backpropagation

Silpi Rahmi

Abstract


Penelitian ini mengusulkan tentang sebuah produk yang meningkat dipasaran  dalam penelitian ini menentukan tinggi rendahnya produk pasaran dan dimasa pandemik. Data yang di gunakan dalam penelitian ini data primer dari hasil survey pada data dari tahun 2020 sampai dengan tahun 2021. Dalam penelitian ini metode backprogation digunakan agar bisa menegetahui mengetahui meningkat atau tidak produk dengan menyusun data yang telah dikumpulkan


References


Fajar, M., Sumarno, & Gunawan, I. (2021). Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Backpropagation Untuk Memprediksi Penjualan Sepeda Motor Yamaha Di Asli Motor Siantar. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika Dan Komputer, 1(4), 180–186.

R, D. S., Simanjuntak, M., & Saragih, R. (2021). Backpropagation ( Studi Kasus : Pondok Jati Resto Binjai ). 5(1).

Syafiq, M., Hartama, D., Kirana, I. O., Gunawan, I., & Wanto, A. (2020). Prediksi Jumlah Penjualan Produk di PT Ramayana Pematangsiantar Menggunakan Metode JST Backpropagation. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7(1), 175. https://doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.1963


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

LPPM STIKOM Tunas Bangsa
https://tunasbangsa.ac.id/lp2m/
Organized by STIKOM Tunas Bangsa
Published by LPPM STIKOM Tunas Bangsa
W: https://skripsi.tunasbangsa.ac.id/index.php/2022

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0