Implementasi Teorema Bayes Diagnosa Penyakit Ikan Lele Di Dinas Ketahananpangan Perikanan Rohul

Hendri Maradona(1*), Mi’rajul Rifqi(2), D Dona(3), Darmanta Sukrianto(4), Kiki Yasdomi(5), Khairul Sabri(6), Urfi Utami(7), Muhammad Romi Nst(8), M Muhammadyodi(9),

(1) Universitas Pasir Pengaraian, Indonesia
(2) Universitas Pasir Pengaraian, Indonesia
(3) Universitas Pasir Pengaraian, Indonesia
(4) AMIK Mahaputra Riau, Indonesia
(5) Universitas Pasir Pengaraian, Indonesia
(6) Universitas Pasir Pengaraian, Indonesia
(7) Universitas Pasir Pengaraian, Indonesia
(8) Universitas Pasir Pengaraian, Indonesia
(9) Universitas Pasir Pengaraian, Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Catfish is a freshwater fish that is widely cultivated in almost all parts of Indonesia. This is because catfish is one of the leading commodities, and has good market prospects. In aquaculture, disease attacks can be a threat that causes economic losses, and can even experience large losses in terms of crop yields. Advances in expert systems can overcome the problem by designing a web-based computer system that uses databases and programming languages such as PHP-MySQL so that it can help catfish cultivators to diagnose fish diseases. This study aims to detect disease in catfish using the Bayes theorem method. In this study, there were 13 types of diseases, namely Cotton Wall Disease, White Spots, Yellow Catfish Disease (Jaundice), Itchy Catfish Disease (Trichodiniasis), Rupture of Intestines/RIS (Reptures Intestine Syndrome), Smallpox Disease, Ragged Catfish Disease tail fin, fungal attack, brown blood disease, Enteric septicemia of catfish, columnar disease, proliferative gill disease, channel catfish virus disease. The result of this research is the construction of an expert system that can be used as an early diagnosis of disease in catfish. This system is expected to be developed for diagnosis in other fish, in order to provide greater benefits for its users.

Full Text:

PDF

References


H. P. Fidyandini, “Pelatihan Penggunaan Probiotik Dan Imunostimulan Untuk Pencegahan Dan Pengobatan Penyakit Ikan Lele Pada Kelompok Pembudidaya Ikan Ulam Adi Jaya Kabupaten Mesuji,” Sakai Sambayan J. Pengabdi. Kpd. Masy., Vol. 5, No. 2, 2021.

Y. Ryansyah, K. Lumbanbatu, And M. Sihombing, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ikan Lele Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor,” Syntax J. Softw. Eng. Comput. Sci. Inf. Technol., Vol. 3, No. 2, 2022.

M. Novit, D. Wiguna, D. Katarina, And M. Hidayah, “Aplikasi Sistem Pakar Budidaya Ikan Lele Pada Tambak Ikan Lele Rumah Metode Forward Chaining,” Jrkt (Jurnal Rekayasa Komputasi Ter., Vol. 3, No. 04, 2023.

S. Baco, Sajiah, Dodi, And D. Kurniawati, “Sistem Pakar Pendiagnosis Penyakit Pada Budidaya Ikan Lele Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Teknol. Dan Komput., Vol. 2, No. 02, 2022.

A. P. Kusuma And M. Sari, “Perbandingan Metode Forward Chaining Dan Backward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Lele Sangkuriang,” Antivirus J. Ilm. Tek. Inform., Vol. 13, No. 1, 2019.

M. R. Julianti, S. Maisaroh, And A. B. Rizky, “Aplikasi Diagnosis Penyakit Ikan Lele Dengan Algoritma Forward Chaining Berbasis Website,” J. Sisfotek Glob., Vol. 10, No. 1, 2020.

H. Hafizah, T. Tugiono, And A. Azlan, “Sistem Pakar Untuk Pendiagnosaan Karies Gigi Menggunakan Teorema Bayes,” J-Sisko Tech (Jurnal Teknol. Sist. Inf. Dan Sist. Komput. Tgd), Vol. 4, No. 1, 2021.

J. Sembiring Milala, Azlan, Hafizah, And Tugiono, “J-Sisko Tech Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer Tgd Sistem Pakar Untuk Pendiagnosaan Karies Gigi Menggunakan Teorema Bayes,” J. Teknol. Sist. Inf. Dan Sist. Komput. Tgd, Vol. 4, No. 1, 2021.

I. Imamah And A. Siddiqi, “Penerapan Teorema Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Telinga Hidung Tenggorokan (Tht),” Matrik J. Manajemen, Tek. Inform. Dan Rekayasa Komput., Vol. 18, No. 2, 2019.

A. Wenda, Kraugusteeliana, A. Suryanto, And S. Alam, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Paru-Paru Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes,” J. Media Inform. Budidarma, Vol. 7, No. 2, 2023.

R. Br Sinaga, H. Winata, And R. Gunawan, “Sistem Pakar Mendiagnosa Keracunan Pada Anjing Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (Jursi Tgd), Vol. 1, No. 4, 2022.

T. Syahputra, _ E., And W. R. Maya, “Implementasi Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Pecandu Narkoba Menggunakan Metode Teorema Bayes,” J. Saintikom (Jurnal Sains Manaj. Inform. Dan Komputer), Vol. 18, No. 2, 2019.

N. A. Sagat And A. S. Purnomo, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Menggunakan Metode Teorema Bayes,” J. Pendidik. Dan Teknol. Indones., Vol. 1, No. 8, 2021.

M. Ramadhan, B. Anwar, R. Gunawan, And R. Kustini, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Kopi Menggunakan Metode Teorema Bayes,” J. Sci. Soc. Res., Vol. 4, No. 2, 2021.

M. B, E. Junirianto, S. Suswanto, And A. Nurhuda, “Diagnosis Dan Penanganan Penyakit Tanaman Karet Pada Sistem Pakar Berbasis Penalaran Menggunakan Metode Teorema Bayes,” J. Rekayasa Teknol. Inf., Vol. 6, No. 1, 2022.

S. N. Arif, I. Zulkarnain, H. Winata, J. Hutagalung, And P. S. Ramadhan, “Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Cholelithiasis Menggunakan Metode Teorema Bayes,” J-Sisko Tech (Jurnal Teknol. Sist. Inf. Dan Sist. Komput. Tgd), Vol. 6, No. 1, 2023.

R. N. Fahadaena, M. Dasuki, And R. Yanuarti, “Penerapan Analytic Hierarchy Process (Ahp) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (Bpnt),” J. Coscitech (Computer Sci. Inf. Technol., Vol. 4, No. 3, 2023.

A. Ams, S. Paembonan, And H. Abduh, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Bedah Rumah Di Desa Maliwowo Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw),” J. Coscitech (Computer Sci. Inf. Technol., Vol. 4, No. 3, 2024.

M. Rifqi And D. Dona, “Pemilihan Tanaman Berdasarkan Kondisi Lahan Dan Persyaratan Tumbuh Tanaman Menggunakan Gabungan Metode Ahp Dan Topsis,” Jurteksi (Jurnal Teknol. Dan Sist. Informasi), Vol. 6, No. 3, 2020.

N. S. Atmaja, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Irritable Bowel Syndrome (Ibs) Menggunakan Metode Teorema Bayes,” Rjocs (Riau J. Comput. Sci., Vol. 8, No. 01, 2022.




DOI: https://doi.org/10.30645/kesatria.v5i2.388

DOI (PDF): https://doi.org/10.30645/kesatria.v5i2.388.g384

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Published Papers Indexed/Abstracted By: